下落

[问题描述]
在直角坐标系上,有一个小球开始从坐标(x,y) x>0,y>0 处直线下落,每一秒钟一个单位距离,一直到X轴为止。然而,它可能在下落过程中碰到一些障碍物。障碍物可以看成是一些平行于X轴的水平线段,如果小球的Y坐标和障碍物的Y坐标相等,而X坐标在障碍物的两个端点X坐标之间(包括两个端点),这样小球就会延时5秒然后从障碍物的右端继续下落。
现给出小球的初始坐标 (x,y) ,以及每个障碍物的数据(三个整数 y x1 x2,分别表示这个障碍物的Y坐标,左、右端点的X坐标),编程求小球要几称钟才能到达X轴上。
[输入文件:fall.in]
第一行有两个整数x y表示小球初始坐标,1<=x,y<=1000。第二行有一个整数n(n<100),表示有n个障碍物。
下面有n行,每行三个整数(都在1到999之间),分别表示一个障碍物的数据(y x1 x2),其中x1<=x2。障碍物的高度都不相同。
[输出文件:fall.out]
只一个整数,小球下落到X轴的秒数。

[题解]

暴力!

[代码]

var
  xx,yy,n,ans:longint;
  y,x1,x2:array [0..101] of longint;
procedure init;
var
  i:longint;
begin
  readln(xx,yy);
  readln(n);
  for i:=1 to n do
    readln(y[i],x1[i],x2[i]);
  ans:=yy;
end;

procedure qsort(l,r:longint);
var
  i,j,mid,t:longint;
begin
  if l>r then exit;
  i:=l; j:=r;
  mid:=y[(l+r) div 2];
  repeat
    while y[i]>mid do inc(i);
    while y[j]<mid do dec(j);
    if i<=j then
      begin
        t:=y[i]; y[i]:=y[j]; y[j]:=t;
        t:=x1[i]; x1[i]:=x1[j]; x1[j]:=t;
        t:=x2[i]; x2[i]:=x2[j]; x2[j]:=t;
        inc(i); dec(j);
      end;
  until i>j;
  qsort(i,r);
  qsort(l,j);
end;

procedure main;
var
  i:longint;
begin
  for i:=1 to n do
    if (yy>=y[i]) and (x1[i]<=xx) and (xx<=x2[i]) then
      begin
        inc(ans,5);
        xx:=x2[i];
      end;
  write(ans);
end;

begin
  assign(input,'fall.in');
  assign(output,'fall.out');
  reset(input);
  rewrite(output);
  init;
  qsort(1,n);
  main;
  close(input);
  close(output);
end.

内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台,自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户,包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发(策略、模块等)的过程中有任何疑问,请查看VeighNa项目文档,如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助,也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得! 想要获取更多关于VeighNa的资讯信息? 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】: AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本,重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块,为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习(ML)策略开发、投研和实盘交易解决方案: :bar_chart: dataset:因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计,支持高效批量特征计算与理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎,实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158:源于微软Qlib项目的股票市场特征集合,涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model:预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板,大幅简化模型构建与训练流程 * 统一API接口设计,支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 * 集成多种主流机器学习算法: * Lass...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值