【工具相关】The NVIDIA driver on your system is too old解决办法

最新推荐文章于 2024-09-01 13:06:58 发布

原创最新推荐文章于 2024-09-01 13:06:58 发布 · 3.6k 阅读

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#深度学习 #pycharm #pytorch

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本文介绍了解决PyTorch与CUDA版本不匹配的问题，通过官网指导正确安装匹配版本，避免了版本降级导致的模块兼容性问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在一次运行程序时，报错
“The NVIDIA driver on your system is too old”
查看了网上的一些解决办法解释说原因是pytorch版本过高，无法与当前CUDA版本匹配。我查看了本机的pytorch版本是1.6.0； torchvision版本是0.7.0; CUDA版本是10.1。按照网上一些办法进行pytorch版本降级是可以解决当前问题的，但是降级pytorch可能导致某些模块无法正常使用。作者在pytorch官网给出的安装方法中（如下图）发现pytorch 1.6.0是可以匹配CUDA 10.1的。官网安装方法
只要在官网选择对应的安装方法进行安装即可（conda or pip），本人使用的是pip方法下载安装的。安装完成后，既解决了pytorch和CUDA版本不匹配问题，又解决了pytorch降级导致某些模块不兼容的问题。