一步之遥

从昏迷中醒来,小明发现自己被关在X星球的废矿车里。
矿车停在平直的废弃的轨道上。
他的面前是两个按钮,分别写着“F”和“B”。

小明突然记起来,这两个按钮可以控制矿车在轨道上前进和后退。
按F,会前进97米。按B会后退127米。
透过昏暗的灯光,小明看到自己前方1米远正好有个监控探头。
他必须设法使得矿车正好停在摄像头的下方,才有机会争取同伴的援助。
或许,通过多次操作F和B可以办到。

矿车上的动力已经不太足,黄色的警示灯在默默闪烁…
每次进行 F 或 B 操作都会消耗一定的能量。
小明飞快地计算,至少要多少次操作,才能把矿车准确地停在前方1米远的地方。

请填写为了达成目标,最少需要操作的次数。

注意,需要提交的是一个整数,不要填写任何无关内容(比如:解释说明等)

#include <iostream>
using namespace std;
int main(){
    for (int i = 1; i < 100; i++)
    {
        for (int j = 0; j < 100; j++)
        {
            if (97*i==127*j+1)
            {
                cout<<i+j<<endl;
            }
        }
    }
    return 0;
}
### 关于蓝桥杯一步之遥”题目的解析 蓝桥杯竞赛中的“一步之遥”是一道经典的算法题目,主要考察选手对于状态转移的理解以及广度优先搜索(BFS)的应用能力。该题目通常涉及一个棋盘上的移动问题,要求找到从起点到终点的最短路径。 #### 题目背景与目标 假设有一个 \(N \times N\) 的棋盘,棋子可以从当前位置按照国际象棋中马的走法跳跃至其他位置。给定起始坐标和目标坐标,求出最少需要几步才能到达目标位置[^1]。 此问题的核心在于如何有效地模拟所有的可能移动并记录步数。由于每次移动都有多个方向可选,因此可以采用 BFS 来解决这一问题,因为 BFS 可以逐层扩展节点,从而保证首次访问某个节点时所经过的距离是最短距离。 #### 解决方案概述 以下是基于 Python 实现的一个通用解决方案框架: ```python from collections import deque def min_steps_to_reach_target(start_x, start_y, end_x, end_y, board_size): # 判断是否超出边界或者已经到达目的地 def is_valid(x, y): return 0 <= x < board_size and 0 <= y < board_size # 定义八个可能的方向 directions = [ (-2, -1), (-1, -2), (1, -2), (2, -1), (2, 1), (1, 2), (-1, 2), (-2, 1) ] visited = [[False for _ in range(board_size)] for _ in range(board_size)] queue = deque() queue.append((start_x, start_y, 0)) # 当前坐标及所需步数 visited[start_x][start_y] = True while queue: current_x, current_y, steps = queue.popleft() if current_x == end_x and current_y == end_y: return steps for dx, dy in directions: next_x, next_y = current_x + dx, current_y + dy if is_valid(next_x, next_y) and not visited[next_x][next_y]: visited[next_x][next_y] = True queue.append((next_x, next_y, steps + 1)) return -1 # 若无法达到,则返回-1表示无解 ``` 上述代码通过维护队列来存储当前探索的位置及其对应的步数,并利用布尔矩阵 `visited` 来标记哪些格子已经被访问过,防止重复计算。每当遇到新的有效位置时就将其加入队列继续处理直到发现目标为止[^2]。 #### 特殊情况考虑 需要注意的是,在实际比赛中可能会存在一些特殊情况,比如: - **起点等于终点**:此时无需任何操作即可完成任务。 - **不可达的情况**:如果两个点之间不存在合法路径连接它们,则应报告错误或特殊标志值(-1)[^3]。 --- ###
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