【dp-状态压缩】炮兵阵地

本文介绍了一种在限定条件下的炮兵部队部署算法,通过状态压缩技术减少搜索空间,实现高效求解最大炮兵部署数量的问题。
  • 题目描述
    司令部的将军们打算在N*M的网格地图上部署他们的炮兵部队。一个N*M的地图由N行M列组成,地图的每一格可能是山地(用”H” 表示),也可能是平原(用”P”表示),如下图。在每一格平原地形上最多可以布置一支炮兵部队(山地上不能够部署炮兵部队);一支炮兵部队在地图上的攻击范围如图中黑色区域所示:
    炮兵阵地
    如果在地图中的灰色所标识的平原上部署一支炮兵部队,则图中的黑色的网格表示它能够攻击到的区域:沿横向左右各两格,沿纵向上下各两格。图上其它白色网格均攻击不到。从图上可见炮兵的攻击范围不受地形的影响。
    现在,将军们规划如何部署炮兵部队,在防止误伤的前提下(保证任何两支炮兵部队之间不能互相攻击,即任何一支炮兵部队都不在其他支炮兵部队的攻击范围内),在整个地图区域内最多能够摆放多少我军的炮兵部队。

  • 输入
    第一行包含两个由空格分割开的正整数,分别表示N和M;
    接下来的N行,每一行含有连续的M个字符(‘P’或者’H’),中间没有空格。按顺序表示地图中每一行的数据。N <= 100;M <= 10。

  • 输出
    仅一行,包含一个整数K,表示最多能摆放的炮兵部队的数量。
  • 样例输入

    5 4
    PHPP
    PPHH
    PPPP
    PHPP
    PHHP

  • 样例输入

    6

  • 来源
    poj1185

  • 题解
    1. 首先一看对于每一个格子有两种方案,放和不放,最先想到搜索,枚举格子的状态,显然超时。。。代价O(2^(n*m))。
    2. 所以这题肯定不能暴力搜索,读题发现题中满足一个性质:
      第i行的放法只被第i-1和i-2行限制。所以可以枚举这三行。
      那么要想枚举状态,一定要进行状态压缩,这一行一共有m列,每一个格子有两个状态,所以每一行一共有2^(m)次方(最多有1024),枚举三行就有10^9种状态了,所以还是会超时。
      这里就要发挥状态压缩的优点了,因为如果一个格子放了,相邻的两个就不能放了。这样就可以一下把状态数目缩小到60个了(至于怎么来的,预处理出来看一下有多少个就行了)
      先预处理出状态,然后枚举。
      先枚举行数i(1<=i<=n-1)
      再枚举当前行的状态j,当前行上一行状态r1,上数两行r2。
      状态转移方程就是:
      dp[i][r1][j]=max{dp[i-1][r2][r1]+sum[j]}
      输出dp[n][i][j]中最大值就行了
      代码:
      (考试时写的代码,很难看,函数名也比较low)
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <climits>
#define MAX 60
using namespace std;
int all;
int dp[100][60][60]={0};
int mapp[100]={0};
int con[100]={0};
int n,m;
int sum[100]={0};
bool judge(int a)//判断是否前两个放过
{
    if(a&(a<<1)) return 0;
    if(a&(a<<2)) return 0;
    else return 1;
}
int get(int x)//求x状态中放的个数
{
    int res=0;
    while(x){
        if(x&1)res++;
        x>>=1;
    }
    return res;
}
int yuchuli1()//预处理可行的状态
{
    int num=0;
    for(int i=0;i<(1<<m);i++)
    {
        if(judge(i)) con[num]=i,sum[num++]=get(i);
    }
    return num;
}
void clean(int x)//清空数组
{
    for(int i=0;i<all;i++)
        for(int j=0;j<all;j++)
        dp[x][i][j]=-1;
}
int main()
{
    char s[101];
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%s",&s);
        for(int j=0;j<m;j++)
            if(s[j]=='H')
                mapp[i]|=(1<<j);//用二进制存
    }
    all=yuchuli1();//all是当前m下状态个数
    for(int i=0;i<n;i++)
        clean(i);
    for(int i=0;i<all;i++)//赋初值
        if(!(mapp[0]&con[i])) dp[0][0][i]=sum[i];
    for(int i=1;i<n;i++)
    {
        for(int j=0;j<all;j++)
        if(!(con[j]&mapp[i]))//判断当前状态能否达到
        for(int r1=0;r1<all;r1++)
        if(!(con[j]&con[r1]))//判断是否和上一个状态冲突
        for(int r2=0;r2<all;r2++)
        if(!(con[r2]&con[j]))//同上
        if(dp[i-1][r2][r1]!=-1)
        dp[i][r1][j]=max(dp[i][r1][j],dp[i-1][r2][r1]+sum[j]);
    }
    int ans=-1;
    for(int i=0;i<all;i++)
        for(int j=0;j<all;j++)
        ans=max(ans,dp[n-1][i][j]);
    printf("%d",ans);
    return 0;
}
采用PyQt5框架与Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境,结合PyQt5图形界面开发库,设计实现了一套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需求,通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式,包含数据存储层、业务逻辑层和用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库与MySQL企业级数据库的双重配置选项,通过统一的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面,设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体,各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统: 1. 图书编目管理:支持国际标准书号、中国图书馆分类法等专业元数据的规范化著录,提供批量导入与单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控:实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标,设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理:建立完整的读者信用评价体系,记录借阅历史与违规行为,实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理:涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程,支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成:按日/月/年周期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置:提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面,界面设计遵循Material Design设计规范,采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定,运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验与后端业务规则双重保障,关键操作均设有二次确认流程。 该系统适用于中小型图书管理场景,通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性,采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计,为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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