【图-差分约束】 差分约束

本文介绍如何将差分约束系统转化为图论问题。通过建立节点和边的关系,利用最短路径算法来解决变量之间的约束问题。若存在负环,则表明系统无解。

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差分约束系统:如果一个系统由n个变量和m个约束条件组成,形成m个形如ai-aj≤k的不等式(i,j∈[1,n],k为常数),则称其为差分约束系统。
比如:

x1-x5≤-1
x2-x5≤1
x3-x1≤5
x4-x1≤4
x4-x3≤-1
x5-x3≤-3
x5-x4≤-3

这里有5个变量x1,x2,x3,x4,x5,有7个约束条件。
当有n个变量,m个约束条件时,若约束条件为Ai-Bj<=Ck
可以发现这个不等式类似最短路松弛中的三角不等式。
d[v]<=d[u]+w[u,v];
d[v]-d[u]<=w[u,v];
所以把Ai,Bi存为点,Ck存为Ai到Bi的边,就可以把约束变成图的形式。
在这个图中可以做最短路,最长路。
这样就把差分约束系统变成了图论问题。
差分约束的问题也可以用图论求解。

就拿刚刚的例子说:
把刚才的查分约束系统存成图为:
差分约束
如果求x1-x5的最小值就只需做一遍x1到x5的最短路径。
如果有负环证明无解。

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