单线程与多线程使用场景

多线程使用时机

出现CPU资源浪费（CPU空转）的时候才适用多线程，每个核心在同一时刻只能处理一个线程，而逻辑处理器则是通过CPU的并发来模拟出的核心

单线程与多线程使用情况

适用单线程的情况

CPU全力执行，没有产生算力浪费的情况下适用单线程，多线程需要额外花费算力执行其他工作

多线程消耗

每个线程在执行时只执行极短的时间，然后去执行其他线程，每次切换之前要记录本次执行的数据，会额外耗费资源和时间，所以会有消耗时间，而每个线程之间切换的速度越快，消耗的时间就越多，下图中切换执行3个线程的消耗时间是1+2+3 =6s，执行总时间是6+60=66s

单线程没有消耗

而如果不切换顺序执行的话由于不需要消耗时间只需要耗费60s的时间，在这种情况下单线程比多线程更有优势

适用多线程的情况

面试点：java请求数据库

当需要调用数据库时，java进程通过jdbc发送http请求到端口（通常是3306）传递SQL语句字符串到mysql进程

mysql进程一直监听着3306端口，当接收到http请求时解析出SQL语句，通过SQL语句的执行消耗一部分内存把存储在磁盘中想要操作的表文件（一个表就是一个文件）加载到mysql中

mysql进程通过解析java的SQL语句进行处理，得出java想要查询的数据后通过3306端口返回到java进程中

数据库原理：数据库是用c实现的，Navicat是c实现的可视化，上述过程换成c的话就是数据库的实现原理

消耗点

当mysql进程调用磁盘中存储的表文件时，由于磁盘读取速度限制，会消耗大量的时间在上面（通常单个表文件是几十ms），在等待读取的这段时间，CPU在打空转造成了资源浪费，所以如果是单线程调度时每次都要等待，这时使用多线程就可以在CPU等待磁盘调度时去执行其他线程

所有等待时间远大于执行时间的场景都可以使用多线程

如下列执行时间只要2ms，等待时间却要50ms，这时就可以使用多线程让等待的时间里也能处理其他的线程

多线程执行图

当我们创建10个线程后不需要手动去切换线程，只需要全部点击start，CPU会自己进行切换

多线程使用场景

网络爬虫，数据库进行批量操作时

多线程分配

如果用10个线程分配10000个抓取任务，如果给每个线程分配1000个是不科学的，因为线程执行速度有快有慢

所以实际执行时是将10000个抓取任务放在一个队列中，10个线程谁执行完了就来领下一个

所以在代码设计时，就要new10个线程和一个队列，而线程池就简化了这一流程，只需要将线程数量和队列当做参数输入就可以创建