预测算法模型系列（四）

方差检验

什么是方差？这个知识点最基础的概念可以看一下初中课本，《人教版数学八年级下册》

【微课】人教版八年级数学下册20.2.1《方差》图文精讲(含视频、电子教材、知识点、课件、习题）

给出一组数据，先算出整体平均数，然后用每个数和平均数的差的平方，累计起来再求一次平均，这个平均数就反应了这组数据中的波动情况，它就是这组数据的方差。

• 例如下图，连续7天的温度检测，可以看到两组数据的波动不同，蓝色的气温比较稳定，绿色的昼夜变化差异较大。

我们可以理解为变化波动小的这组数据比较稳定，每一个数和平均值之间相互关系更紧密一些。变化差异大的那组数据和平均值好像就没那么紧密了。利用这个观点，我们如果能判断出两组数据之间的差异比较小，那是不是就可以理解为这两组数据他们之间是有相互影响的呢？答案是肯定的啦。

所以使用差方再求平均的方法计算两组数的差异化就是方差检验。

那就是用两组数据，一对儿一对儿的计算差方，求平均吗？

不不不~~~    这么算，体现不出两组数据的差异波动。

那方差怎么算呢，具体的计算过程需要如下处理：

1. 数据准备
2. 基础数据计算
3. 方差值、概率值计算
4. 结论计算

一、数据准备，如下处理：

前提条件是自变量数据和因变量数据条数一致，根据某种关系能把自变量和因变量一一对应上。

1、要求出定量数据的整体平均数

2、对定类数据进行归类，共k组，然后把定量数据，根据归类来分组