MySQL——多表连接查询

本文详细介绍了MySQL中的多表连接类型及其应用场景,包括笛卡尔积、内连接、左外连接和右外连接,并通过实例说明如何正确使用这些连接类型。

一、多表连接类型
1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为cross join或者省略cross即join,或者使用','  如:

 1  
 2
 3
 select * from table1 cross join table2  
 select from table1 join table2  
 select from table1,table2

由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积,因此当有where, on或usign条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢。一般使用left outer join或者right outer join

 2.   内连接inner join在MySQL中把inner join叫做等值连接,即需要指定等值连接条件在MySQL中cross和inner join被划分在一起。 join_table: table_reference [inner | cross] join table_factor [join_condition]

3. MySQL中的外连接,分为左外连接和右外连接,即除了返回符合连接条件的结果之外,还要返回左表(左连接)或者右表(右连接)中不符合连接条件的结果,相对应的使用NULL对应。

例子:

user表:

  1  
  2  
  3  
  4  
  5  
  id | name
  ———
   1 | libk
   2 | zyfon
   3 | daodao

user_action表:


  1  
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  user_id | action
  —————
     1    | jump
     1    | kick
     1    | jump
     2    | run
     4    | swim

sql:

1
2
select id, name, action from user as
left join user_action a on u.id = a.user_id

result:

  1  
  2
  3
  4
  5
  6
  7
id |   name   | action
——————————
 1 |   libk   |  jump      ①
 1 |   libk   |  kick      ②
 1 |   libk   |  jump      ③
 2 |   zyfon  |  run       ④
 3 |   daodao |  null      ⑤

分析:
注意到user_action中还有一个user_id=4, action=swim的纪录,但是没有在结果中出现,
而user表中的id=3, name=daodao的用户在user_action中没有相应的纪录,但是却出现在了结果集中
因为现在是left join,所有的工作以left为准.
结果1,2,3,4都是既在左表又在右表的纪录,5是只在左表,不在右表的纪录

 

工作原理:

从左表读出一条,选出所有与on匹配的右表纪录(n条)进行连接,形成n条纪录(包括重复的行,如:结果1和结果3),如果右边没有与on条件匹配的表,那连接的字段都是null.然后继续读下一条。

引申:
我们可以用右表没有on匹配则显示null的规律, 来找出所有在左表,不在右表的纪录, 注意用来判断的那列必须声明为not null的。
如:
sql:

  1  
  2
  3
select id, name, action from user as
left join user_action a on u.id = a.user_id 
where a.user_id is NULL

(注意:

         1.列值为null应该用is null 而不能用=NULL
         2.这里a.user_id 列必须声明为 NOT NULL 的.


上面sql的result:


  1  
  2
  3
  4
  5
id | name | action
————————–
3 | daodao | NULL
  
——————————————————————————–

一般用法:

a. left outer join:

除了返回符合连接条件的结果之外,还需要显示左表中不符合连接条件的数据列,相对应使用NULL对应

select column_name from table1 left outer join table2 on table1.column=table2.column 
b. right outer join:

right 与left join相似不同的仅仅是除了显示符合连接条件的结果之外,还需要显示右表中不符合连接条件的数据列,相应使用NULL对应

select column_name from table1 right outer join table2 on table1.column=table2.column 
Tips:

1. on a.c1 = b.c1 等同于 using(c1)
2. inner join 和 , (逗号) 在语义上是等同的
3. 当 MySQL 在从一个表中检索信息时,你可以提示它选择了哪一个索引。
如果 EXPLAIN 显示 MySQL 使用了可能的索引列表中错误的索引,这个特性将是很有用的。
通过指定 use index(key_list),你可以告诉 MySQL 使用可能的索引中最合适的一个索引在表中查找记录行。
可选的二选一句法 ignore index(key_list) 可被用于告诉 MySQL 不使用特定的索引。如:


  1  
  2
  3
  4
mysql> select* from table1 use index(key1,key2) 
-> where key1=1 and key2=2 and key3=3; 
mysql> select* from table1 ignore index(key3) 
-> where key1=1 and key2=2 and key3=3;

二、表连接的约束条件
 添加显示条件where, on, using

1. where子句

  1  
  2
  3
mysql>
  
select * from table1,table2 where table1.id=table2.id;

2. ON

  1  
  2
  3
  4
  5
  6
mysql>
  
select * from table1 left join table2 on table1.id=table2.id; 
   
select * from table1 left join  table2 on table1.id=table2.id 
left join  table3 on table2.id=table3.id;

3. using子句,如果连接的两个表连接条件的两个列具有相同的名字的话可以使用using

 例如:


  1  
select from left join using()

 

连接多于两个表的情况举例:


  1  
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
mysql>
  
select artists.Artist, cds.title, genres.genre  
   
from cds  
   
left join genres on cds.genreID = genres.genreID  
   
left join artists on cds.artistID = artists.artistID;

 

或者

  1  
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
 10
 11
 12
mysql>
  
select artists.Artist, cds.title, genres.genre  
   
from cds  
   
left join genres on cds.genreID = genres.genreID  
   
 left join artists -> on cds.artistID = artists.artistID 
   
 where(genres.genre = 'Pop');  
--------------------------------------------

 另外需要注意的地方 在MySQL中涉及到多表查询的时候,需要根据查询的情况,想好使用哪种连接方式效率更高。

 1. 交叉连接(笛卡尔积)或者内连接 [inner| cross] join

 2. 左外连接left outer join或者右外连接right outer join 注意指定连接条件where, on,using.

PS:基本的join用法

首先我们假设有2个表A和B,他们的表结构和字段分别为:

表A:

ID Name
1 Tim
2 Jimmy
3 John
4 Tom

表B:
ID Hobby
1 Football
2 Basketball
2 Tennis
4 Soccer

1.  内联结:

  1  
selectA.Name, B.Hobby from A, B where A.id = B.id

,这是隐式的内联结,查询的结果是:

  1  
  2
  3
  4
  5
Name Hobby
Tim Football
Jimmy Basketball
Jimmy Tennis
Tom Soccer

它的作用和

  1  
select A.Name from A inner join B on A.id = B.id

是一样的。这里的inner join换成cross join也是可以的。
2.  外左联结

  1  
Select A.Name from A Left JOIN B ON A.id = B.id

,典型的外左联结,这样查询得到的结果将会是保留所有A表中联结字段的记录,若无与其相对应的B表中的字段记录则留空,结果如下:


  1  
  2
  3
  4
  5
Name Hobby
Tim Football
Jimmy Basketball,Tennis
John 
Tom Soccer

所以从上面结果看出,因为A表中的John记录的ID没有在B表中有对应ID,因此为空,但Name栏仍有John记录。
3.  外右联结
如果把上面查询改成外右联结:


  1  
select A.Name from A right join B on A.id = B.id

,则结果将会是:

  1  
  2
  3
  4
  5
Name Hobby
Tim Football
Jimmy Basketball
Jimmy Tennis
Tom Soccer

这样的结果都是我们可以从外左联结的结果中猜到的了。
说到这里大家是否对联结查询了解多了?这个原本看来高深的概念一下子就理解了,恍然大悟了吧(呵呵,开玩笑了)?最后给大家讲讲MySQL联结查询中的某些参数的作用:
1.using(column_list):其作用是为了方便书写联结的多对应关系,大部分情况下using语句可以用on语句来代替,如下面例子:


  1  
a left join b using (c1,c2,c3)

,其作用相当于下面语句


  1  
a left join b on a.c1=b.c1 and a.c2=b.c2 and a.c3=b.c3

只是用ON来代替会书写比较麻烦而已。

2.natual left join:这个句子的作用相当于inner join,或者是在using子句中包含了联结的表中所有字段的left join(左联结)。

3.straight_join:由于默认情况下MySQL在进行表的联结的时候会先读入左表,当使用了这个参数后MySQL将会先读入右表,这是个MySQL的内置优化参数,大家应该在特定情况下使用,譬如已经确认右表中的记录数量少,在筛选后能大大提高查询速度。

最后要说的就是,在MySQL5.0以后,运算顺序得到了重视,所以对多表的联结查询可能会错误以子联结查询的方式进行。譬如你需要进行多表联结,因此你输入了下面的联结查询:


  1  
  2
  3
  4
select t1.id,t2.id,t3.id
from t1,t2
left join t3 on(t3.id=t1.id)
where t1.id=t2.id;

但是MySQL并不是这样执行的,其后台的真正执行方式是下面的语句:


  1  
  2
  3
select t1.id,t2.id,t3.id
from t1,( t2 LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id) )
wheret1.id=t2.id;

这并不是我们想要的效果,所以我们需要这样输入:


  1  
  2
  3
  4
SELECT t1.id,t2.id,t3.id
FROM (t1,t2)
LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id)
WHERE t1.id=t2.id;

MySQL数据库连接查询是一种强大的工具,用于从中检索相关数据。以下是几种常见的连接查询方法及示例: ### 连接查询JOIN连接查询可以将的数据根据指定的条件进行关联查询。 示例(三连接示例:学生、课程、教师):假设存在学生(student)、课程(course)和教师(teacher),通过合适的关联条件可以进行三连接查询。虽然没有具体给出结构和数据,但一般的连接查询语句形式如下: ```sql SELECT s.student_name, c.course_name, t.teacher_name FROM student s JOIN course c ON s.course_id = c.id JOIN teacher t ON c.teacher_id = t.id; ``` 这里的`JOIN`为内连接,它会返回满足连接条件的记录。 ### 自连接(SELF JOIN) 自连接是指同一张与自身进行连接。常用于处理中存在层次关系的数据,例如员工和经理关系。 示例:假设存在员工(employee),其中包含员工IDid)、员工姓名(name)和经理ID(manager_id)。 ```sql SELECT e1.name AS employee_name, e2.name AS manager_name FROM employee e1 JOIN employee e2 ON e1.manager_id = e2.id; ``` 此查询将员工与自身连接,以获取每个员工对应的经理姓名。 ### 笛卡尔积(CROSS JOIN) 笛卡尔积会返回两个中所有可能的组合。 语法示例: ```sql SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2; ``` 需要注意的是,笛卡尔积会生成大量的记录,使用时需要谨慎,通常需要配合`WHERE`子句来过滤出有用的数据。 ### 实践任务中的联合查询 创建三张(员工、部门、经理),插入数据后进行联合查询查询员工姓名、部门名称和经理姓名。 假设员工(employee)包含员工IDid)、员工姓名(name)和部门ID(dept_id);部门(department)包含部门IDid)和部门名称(dept_name);经理(manager)包含经理IDid)和经理姓名(manager_name),且员工中有经理ID字段(manager_id)。 ```sql -- 查询员工姓名、部门名称和经理姓名 SELECT e.name, d.dept_name, m.manager_name FROM employee e JOIN department d ON e.dept_id = d.id JOIN manager m ON e.manager_id = m.id; ``` 此外,mysql之间的关联查询使用Nested - Loop join算法,根据场景不同可能有不同的变种,如Index Nested - Loop join,Simple Nested - Loop join,Block Nested - Loop join,Batched Key Access join等[^2]。也可以在`from`之后使用子查询,将子查询的结果作为一张来与另一张连接查询,例如: ```sql SELECT e.*, d.* FROM (SELECT * FROM empcp WHERE entrydate > '2006-01-01') e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id = d.id; ```
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