Quartz - 2D学习

图形上下文类型概览

最新推荐文章于 2020-06-24 16:12:51 发布

原创最新推荐文章于 2020-06-24 16:12:51 发布 · 657 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#quartz #图形

本文介绍了GraphicsContext的概念，将其比喻为一块画布，并解释了如何在画布上进行绘图操作，最后将画布放入视图中显示。文中还列举了几种由Quartz提供的GraphicsContext类型。

Graphics Context是图形上下文,可以将其理解为一块画布,我们可以在上面进行绘画操作,绘制完成后,将画布放到我们的view中显示即可,view看作是一个画框.

Quartz提供了以下几种类型的Graphics Context，详细的介绍将在后续章节说明。

Bitmap Graphics Context
PDF Graphics Context
Window Graphics Context
Layer Context
Post Graphics Context

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

生与活

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Quartz2D:Quartz2D绘图学习

05-13

Quartz2D 该项目是为了提供给Quartz 2D初学者一个可以借鉴，逐步学习的途径。一共分为三个部分： Quartz 2D 基础入门（基本概念，入门） Quartz 2D 实战一（加强函数的使用，掌握更多函数） Quartz 2D 实战二 ...

ios-Quartz2D-1.zip

07-11

在"ios-Quartz2D-1.zip"这个压缩包中，我们看到一个名为"TMYView"的文件，这很可能是一个自定义视图类，用于演示如何使用Quartz 2D来绘制小黄人图形。首先，让我们深入理解Quartz 2D的基本概念。Quartz 2D基于Core...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

iOS学习笔记--Quartz2D

积少成多，努力，谦逊，进取。

12-11

691

Quartz 2D是一个二维绘图引擎，同时支持iOS和Mac系统。 Quartz 2D能完成的工作： 1. 绘制图形 : 线条\三角形\矩形\圆\弧等 2. 绘制文字 3. 绘制\生成图片(图像) 4. 读取\生成PDF 5. 截图\裁剪图片 6. 自定义UI控件等为了便于搭建美观的UI界面，iOS提供了UIKit框架，里面有各种各样的UI控件，利用U

学习笔记 - Quartz 2D绘图 -

逢个场，作个戏

08-25

371

转载自：http://www.cnblogs.com/monicaios/p/3516733.html 一、Quartz 2D Quartz 2D 是一个二维图形绘制引擎，支持 iOS 环境和 Mac OS X 环境。 Quartz 2D 以 PDF 的规范为基础的图形库，用来绘制二维文字和图形，允许相同的绘图指令在任何装置上，使用可以得到的最佳分辨率，产生相同的输出 Qua

iOS学习 - Quartz2D绘图学习

逢个场，作个戏

09-12

266

转载自：http://www.jianshu.com/p/fd1ae28401af 绘图的步骤： 1.获取上下文2.创建路径（描述路径）3.把路径添加到上下文4.渲染上下文通常在这个方法里面绘制图形(drawRect) 为什么要再drawRect里面绘图? 只有在这个方法里面才能获取到跟View的layer相关联的图形上下文什么时候调用? 当这个V

Quartz2D实战-画板工具

岑志军的个人博客

04-21

296

一直想让自己每天都能进步，但是学习这个事情一直都无法坚持，只有自己感觉到了紧迫感，才会敲起代码，研究自己以前没接触过的知识，写博客的目的就是希望能够和更多的朋友一起讨论，促进交流，共同进步！！！什么是Quartz2D Quartz2D的API是纯C语言的，它是一个二维绘图引擎，同时支持iOS和Mac系统。Quartz2D的API来自于Core Graphics框架，数据类型和函数基本...

Quartz2D学习笔记

逢个场，作个戏

09-09

236

转载自：http://www.cnblogs.com/sea-star3/p/5142028.html 1、drawRect方法 1 //1.证明drawRect方法是在viewDidLoad后自动调用的，方便处理View的相关属性 2 // YQView * view = [[YQView alloc] initWithFrame:self.view.bou

学习笔记 - Quartz 2D绘图的基本步骤

逢个场，作个戏

08-25

447

转载自：http://www.cnblogs.com/monicaios/p/3516745.html 一、使用 Quartz 2D 绘图的基本步骤 1 ）获取上下文 context( 绘制图形的地方 ) 2 ）设置路径（路径是用来描述形状的） 3) 将路径添加到上下文 4) 设置上下文属性（设置颜色，线宽，线性等） 5)

Quartz 2D简介

Web design 教程小屋

06-24

429

什么是Quartz 2D？ Quartz 2D是Apple的2D绘图引擎，是Core Graphics框架的重要组件。您可能经常会看到Quartz 2D被称为Core Graphics或简称为CG。 Quartz 2D使用“画家的模型”。在绘画者的模型中，每个连续的绘画操作将一层“绘画”应用于通常称为页面的输出“画布”。可以将其想象为从事绘画工作的艺术家。如果艺术家将整个画布涂成蓝...

Quartz2D的学习1

09-06

108

1. Quartz概述 Quartz是Mac OS X的Darwin核心之上的绘图层，有时候也认为是CoreGraphics(制图)。共有两种部分组成Quartz： Quartz Compositor，合成视窗系统，管理和合成幕后视窗影像来建立Mac OS X使用者接口。（了解，即幕后工作） Quartz 2D，是iOS和Mac OS X环境下的二维绘图引擎。（熟练，幕前工作，...

Quartz 2D 学习总结

DDF的专栏

08-05

706

理论知识： 1.视图绘画周期: 　　DrawRect方法，在任何时候，当视图的一部分需要重画时会调用。　　触发调用的四种情况: 　　　　1>对遮挡您的视图的其它视图进行移动或删除操作。　　　　2>将视图的hidden属性声明设置为NO，使其从隐藏状态变为可见。　　　　3>将视图滚出屏幕，然后再重新回到屏幕上。　　　　4>显式调用视图的setNeedsDisplay或者s

ios-Quartz2D.zip

07-11

总之，"ios-Quartz2D.zip"是一个学习和实践Quartz2D的好资源，涵盖了从基本的图形绘制到高级功能的实现，对于想要提升iOS应用图形界面设计能力的开发者来说非常有价值。通过探索和理解其中的代码，你将能够更好地...

ios-Quartz 2D 简单使用.zip

07-11

Quartz 2D是苹果操作系统中的核心图形库，它提供了丰富的功能来帮助开发者在iOS和macOS平台上进行高质量的2D图形...通过学习和实践"Quartz 2D 简单使用"这个压缩包中的示例，你将能够更好地掌握Quartz 2D的使用技巧。

ios-利用Quartz2D 画的猪头需要学习练习的可下载参考.zip

07-11

本项目“ios-利用Quartz2D 画的猪头”是一个适合初学者的实践教程，旨在帮助开发者掌握基本的Quartz 2D绘图技术。首先，理解Quartz 2D的基本概念非常重要。Quartz 2D 提供了路径（Path）、颜色（Color）、渐变...

学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip

12-04

【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）

12-04

内容概要：本文档围绕“四杆机构分析”展开，介绍了一种基于给定系统几何参数执行四杆机构运动学分析的研究方法，并提供了完整的Matlab代码实现。四杆机构作为机械系统中的经典【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）连杆机构，其运动特性分析在自动化、机器人、车辆工程等领域具有重要应用价值。文档内容涵盖机构的位置、速度和加速度分析，通过矢量闭环法建立数学模型，利用Matlab进行数值计算与可视化仿真，帮助用户理解机构的运动规律。此外，文档还展示了代码的模块化结构，便于扩展至其他连杆机构分析。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和机械原理知识的本科高年级学生、研究生及从事机械系统仿真与设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握四杆机构的运动学建模方法；②学习如何使用Matlab实现机构的位姿分析与动态仿真；③为后续复杂机构设计与机器人运动学研究打下基础；④适用于课程设计、科研项目或工程验证中的机构分析任务。; 阅读建议：建议读者结合机械原理教材中的四杆机构理论，逐步调试Matlab代码，观察各参数变化对机构运动的影响，并尝试修改几何参数或扩展至多连杆系统，以加深对运动学分析的理解。

这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip

最新发布

12-04

采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）

12-04

内容概要：本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案，采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，利用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法对多源传感器数据进行融合处理，最终输出目标的滤波后位置信息，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性，尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境，如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建，以及EKF算法的具体实现步骤，具有较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法；②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发；③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考；阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑，可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性，并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。

智能汽车基于BEV+Transformer的传感器融合架构：多模态感知系统设计与数据闭环优化

12-04

内容概要：文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势，重点阐述了BEV（鸟瞰图视角）端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求，而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合，在保证感知精度的同时兼顾算力可行性，显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外，文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战，提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系，通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化，降低对人工标注的依赖，提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群：从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师，以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者；具备一定自动驾驶基础知识，希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标：①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线；②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑；③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考；阅读建议：本文侧重技术趋势分析与系统级思考，建议结合实际项目背景阅读，重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法，并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。