pytorch、tensorflow和mxnet的安装（CPU版）

最新推荐文章于 2025-10-01 03:32:41 发布
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本文详细介绍了如何在CPU环境下安装PyTorch、TensorFlow和MXNet。首先讲解了Anaconda的下载与安装，接着通过创建虚拟环境分别安装三个框架，包括环境配置、验证安装成功和在PyCharm中设置项目路径。特别强调了安装过程中的注意事项，如保持网络连接、安装依赖库等。

Pytorch安装教程（CPU版）

1、 Anaconda下载（python3.6）

根据电脑系统和位数选择对应的Anaconda3-5.2.0进行下载
下载链接：https://repo.anaconda.com/archive/

2、 Anaconda安装

按照推荐选择即可
需注意：
（1） 记住安装路径，之后会用到
在这里插入图片描述

（2）跳过安装VSCode
在这里插入图片描述

3、Anaconda环境配置：

此电脑—属性----高级系统设置----环境变量—高级----系统变量中的Path（双击打开）—
在后边加上一个“;”（注意是英文分号）—然后后边加上F:\python\Anaconda3\Scripts;F:\python\Anaconda3\Library\bin;（如下图）
（1）在这里插入图片描述
（2）

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