AI音乐:机遇与挑战并存的未来
1877年8月12日,托马斯·爱迪生在新泽西州门洛帕克发明了留声机,这一发明永远改变了我们与音乐的关系。留声机的出现催生了唱片行业,随后不断涌现的新录音格式(如CD、MP3等)持续重塑着娱乐产业。然而,没有哪一项发明能像爱迪生在裹着锡箔的手摇刻纹金属圆筒上录制“玛丽有只小羊羔”那样,对音乐产生如此深远的影响。这一发明不仅带来了经济困境,还引发了道德争议,有人认为通过机器将音乐带入家庭是邪恶的,也有人觉得“按需播放的音乐”不过是街头噪音污染。
早在留声机发明的三十年前,关于音乐创作和表演的商业权利就引发了激烈争论。1847年3月,作词家兼剧作家欧内斯特·布尔热(Ernest Bourget)在巴黎的大使咖啡馆拒绝付账,因为餐厅老板在咖啡馆演奏他的音乐却未支付报酬。老板莫雷尔(M. Morel)认为,咖啡馆将饮料价格从四十生丁提高到五十生丁是为了补偿音乐家,他觉得“歌曲一旦出版就属于所有人”,创作者的报酬与他无关。
1850年3月18日,欧内斯特·布尔热、维克多·帕里佐(Victor Parizot)、保罗·亨利翁(Paul Henrion)以及出版商朱尔斯·科伦比耶(Jules Colombier)成立了第一个音乐创作版税收集协会,即后来的法国音乐作者、作曲家和出版商协会(SACEM)。如今,SACEM仍在为音乐作者、作曲家和出版商的权利而努力,为新兴的录音行业设定了标准。
作曲家兼指挥家约翰·菲利普·苏萨(John Phillips Sousa)对留声机等新技术带来的新音乐形式并不看好。1906年,他发表了《机械音乐的威胁》一文,详细阐述了他认为的威胁。他断言“录音会导致音乐的消亡,留声机会削弱耳朵的敏锐感知,终结业余演奏和歌唱,让专业音乐家失业”,还警告音乐学习的纪律会丧失,现场表演会消失。然而,颇具讽刺意味的是,哥伦比亚留声机公司此前发行的畅销留声机让苏萨和他的海军陆战队军乐队闻名全球。苏萨的观点起初可能被视为激进,但他的许多预测后来都得到了证实,他还曾在美国国会就作曲家权利作证,这场辩论促成了版权法的形成,塑造了现代音乐时代。也有观点认为,录音音乐解放了音乐艺术形式,让音乐走向大众,通过广播,音乐可以同时在各地被听到。
随着时间推移,关于新音乐技术带来挑战的争论从未停止。如今,随着机器变得更加复杂和自主,人工智能音乐成为了人们关注的焦点。目前,人工智能虽已被用于粗糙地创作音乐,但大多还处于研究阶段,尚未在主流市场产生重大影响。不过,企业媒体巨头如NBC环球、HBO、迪士尼等对采用新的人工智能音乐产品持谨慎态度,但这一情况改变只是时间问题。
人工智能在音乐领域的应用具有两面性。一方面,它在行政管理方面是一项重大进步,能够准确地管理、核算和跟踪音乐家和作曲家的作品,实现更精确的收入分配系统,解决了人力难以应对的内容创作指数级增长带来的问题。另一方面,让人工智能承担音乐创作任务会带来更多问题。
许多音乐行业的专业人士对人工智能音乐持反对态度。2017年初,在一家为美国主要广播频道制作节目的制作公司会议上,两家音乐人工智能初创公司向该公司及其他制作公司和主要网络展示了他们的人工智能技术,但未得到预期的热情和积极投资回应。行业关键决策者对用机器取代人类音乐家的创意工作表示震惊,法律部门也担心人工智能侵犯音乐版权,而且当时人工智能制作的音乐听起来很糟糕。
2019年好莱坞制作音乐会议上,人工智能音乐初创公司Amper的创始人兼首席执行官德鲁·西尔弗斯坦(Drew Silverstein)在问答环节遭到了负面关注。作曲家和音乐家们对他开发人工智能音乐机器的行为感到不满和恐惧,有人质问“为什么要这样做”,西尔弗斯坦回应称“我们相信每个人都应该有创作音乐的能力”,但这一回答并未得到认可。大家认为人工智能音乐目前虽糟糕,但未来会不断改进。
以下是新音乐技术发展历程的简单梳理:
|时间|事件|
| ---- | ---- |
|1847年3月|欧内斯特·布尔热因咖啡馆未支付其音乐报酬拒绝付账|
|1850年3月18日|法国音乐作者、作曲家和出版商协会(SACEM)成立|
|1877年8月12日|托马斯·爱迪生发明留声机|
|1906年|约翰·菲利普·苏萨发表《机械音乐的威胁》一文,同年在美国国会就作曲家权利作证|
|2017年初|音乐人工智能初创公司向制作公司展示技术未获积极回应|
|2019年|好莱坞制作音乐会议上人工智能音乐引发争议|
下面是新音乐技术发展的流程图:
graph LR
A[音乐商业权利争议开端] --> B[SACEM成立]
B --> C[留声机发明]
C --> D[苏萨提出机械音乐威胁]
D --> E[版权法形成]
E --> F[人工智能音乐出现]
F --> G[行业争议与发展]
音乐行业目前面临着诸多问题,如制作广播级音乐的时间和成本与经济回报不匹配,内容创作和消费呈指数级增长,但行业未能建立可持续的商业模式,盗版也严重贬低了音乐价值。新冠疫情封锁期间,许多音乐家和艺术家转向社交媒体表演,但一些翻唱作品被持有母带版权的艺术家下架,这进一步推动了对大型科技平台音乐解决方案的需求,例如TikTok母公司字节跳动收购了人工智能音乐初创公司Jukedeck。虽然艺术家呼吁对版权侵权零容忍,但内容删除会减少艺术家的宣传机会,从消费者过去四十年的品味来看,人类可能最终会接受机器制作的音乐,这可能意味着现有音乐行业的终结。
过去几十年里,技术发展带来的变革不断。八十年代,鼓手们曾担心鼓机威胁他们的未来,但鼓机因过于机械而缺乏人类的自然感。如今,人工智能音乐成为新的挑战,虽然目前音乐家们对此感到焦虑,但人工智能音乐距离达到理想水平还有一段路要走。不过,它可能不需要像鼓机那样用三十年时间就能创作出令人信服的流行歌曲或古典音乐。例如,来自卢森堡的人工智能“AIVA”已经能够创作出令人印象深刻的音乐乐谱,但仍需要现场管弦乐队演奏才能让音乐真实可感。
人类在音乐表达中具有机器难以模仿的独特特质,我们的不完美是艺术的重要组成部分。过去五十年来,音乐技术取得了巨大进步,但同时也牺牲了录音质量。现在,我们需要思考人工智能对艺术概念本身的影响。此外,深度伪造人工智能的使用也引发了担忧,我们应该思考为什么要教机器创作艺术,是为了满足消费需求、追求技术极限,还是仅仅因为对危险事物的好奇?我们需要反思是否比自己创造的机器更聪明,以及如果人工智能有一天对人类不利该怎么办。
音乐是超越语言的全球甚至可能是宇宙的交流方式,它是表达爱的有力方式,塑造了我们的身份和情感。为了保护艺术和人类的情感,人工智能需要像其他可能造成伤害的创新一样受到监管。虽然人工智能音乐目前还只是对真实音乐的拙劣模仿,但它的发展速度很快。我们不能因恐惧而拒绝人工智能,而应合理利用其优势,将其引入音乐世界时要谨慎考虑,并让其设计者遵守行业规范。我们要决定是否关心音乐行业的未来,以及如何履行这份责任。
综上所述,人工智能音乐既带来了行政管理方面的便利,也对音乐创作和行业生态构成了挑战。我们需要在享受其带来的机遇的同时,谨慎应对可能出现的问题,确保音乐行业的健康发展。
AI音乐:机遇与挑战并存的未来
人类在音乐创作中展现出的不完美特质,是艺术魅力的重要源泉。每个人的音乐表达都带有独特的印记,如同指纹一般独一无二。这些不完美并非缺陷,而是情感与个性的真实体现,构成了艺术创作中不可或缺的元素。当我们聆听人类演奏的音乐时,能感受到其中蕴含的生命力和情感温度,这是机器目前难以企及的。
然而,人工智能音乐的发展速度不容小觑。尽管当前人工智能创作的音乐质量参差不齐,但随着技术的不断进步,其水平有望大幅提升。以“AIVA”为例,它能够生成颇具水准的音乐乐谱,这表明人工智能在音乐创作领域已经取得了一定的成果。虽然目前还需要现场管弦乐队的配合来呈现真实的音乐效果,但可以预见,未来人工智能在音乐创作上的自主性和表现力将不断增强。
以下是人类音乐与AI音乐特点的对比表格:
|对比项目|人类音乐|AI音乐|
| ---- | ---- | ---- |
|情感表达|丰富、真实,带有个人独特情感印记|目前较难精准表达复杂情感|
|创作灵感|源于生活、情感、经历等多方面|基于算法和数据学习|
|表演灵活性|可根据现场氛围和情感进行灵活调整|相对固定,缺乏临场应变|
|艺术创新性|不断突破和创造新的音乐风格|受限于数据和算法,创新有一定局限性|
从音乐行业的发展历程来看,每一次技术变革都会引发争议和担忧。留声机发明时,人们担心它会破坏音乐的现场感和艺术价值;后来的鼓机出现,鼓手们也曾担心自己的职业受到威胁。但事实证明,这些新技术在经历了一段时间的发展和改进后,都与传统音乐形式相互融合,共同推动了音乐行业的发展。如今,人工智能音乐面临着同样的境遇,我们应该以历史的眼光看待它,既要警惕其可能带来的负面影响,也要看到它为音乐行业带来的新机遇。
人工智能在音乐行业的应用可以分为以下几个方面:
1.
行政管理
:通过精准的内容管理、核算和跟踪,实现更公平、高效的收入分配,让音乐家和作曲家的权益得到更好的保障。
2.
辅助创作
:为创作者提供灵感和素材,帮助他们更快地完成音乐作品。例如,人工智能可以根据输入的主题和风格,生成初步的音乐框架,创作者在此基础上进行修改和完善。
3.
音乐推荐
:根据用户的音乐偏好和历史记录,为用户精准推荐符合其口味的音乐,提高用户的音乐发现效率。
下面是人工智能在音乐行业应用的mermaid格式流程图:
graph LR
A[人工智能在音乐行业应用] --> B[行政管理]
A --> C[辅助创作]
A --> D[音乐推荐]
B --> B1[内容管理]
B --> B2[核算与跟踪]
B --> B3[收入分配]
C --> C1[提供创作灵感]
C --> C2[生成音乐框架]
D --> D1[分析用户偏好]
D --> D2[精准推荐音乐]
为了更好地应对人工智能音乐带来的挑战,我们需要采取一系列措施:
1.
加强监管
:制定相关法律法规,规范人工智能音乐的创作和使用,防止版权侵权和不良内容的传播。例如,明确人工智能创作音乐的版权归属,建立侵权追溯和赔偿机制。
2.
促进融合
:鼓励人类音乐家与人工智能合作,发挥两者的优势,创造出更具创新性和感染力的音乐作品。例如,音乐家可以利用人工智能提供的素材进行再创作,或者与人工智能共同完成音乐作品的创作过程。
3.
培养人才
:在音乐教育中加入人工智能相关课程,培养既懂音乐又懂技术的复合型人才,为音乐行业的未来发展储备力量。例如,开设人工智能音乐创作、音乐数据分析等课程,让学生了解人工智能在音乐领域的应用和发展趋势。
未来,人工智能音乐可能会呈现以下发展趋势:
1.
个性化定制
:根据用户的特定需求和情感状态,为用户量身定制个性化的音乐作品。例如,为用户创作适合其心情、场景的专属音乐。
2.
跨领域融合
:与其他艺术形式如影视、游戏等深度融合,为这些领域提供更加优质、贴合的音乐配乐。例如,在影视制作中,人工智能可以根据剧情和画面风格实时生成适配的音乐。
3.
音乐社交互动
:通过人工智能技术实现用户之间更加丰富的音乐社交互动,如共同创作音乐、分享音乐体验等。例如,用户可以通过在线平台与其他音乐爱好者利用人工智能共同创作音乐作品。
总之,人工智能音乐是音乐行业发展的必然趋势,它既带来了前所未有的机遇,也带来了诸多挑战。我们不能盲目排斥,也不能毫无节制地放任其发展。我们应该以积极的态度去拥抱这一新技术,充分发挥其优势,同时加强监管和引导,确保人工智能音乐的发展符合人类的利益和价值观。通过人类与人工智能的协同合作,我们有望创造出更加丰富多彩、富有魅力的音乐世界,让音乐继续在人类的情感表达和文化传承中发挥重要作用。让我们共同期待人工智能音乐在未来能够绽放出更加绚烂的光彩,为音乐行业的发展注入新的活力。
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