5、音乐理论、创作与编程：AI 时代的挑战与机遇

音乐理论、创作与编程：AI 时代的挑战与机遇

在科技飞速发展的今天，技术进步深刻改变了软件开发所需的“基础”知识概念。以音乐行业为例，它作为创意艺术领域的代表，充分展现了这种变化带来的影响。

技能获取的五个阶段

Dreyfus 提出，学生在学习新技能时会经历五个不同阶段：新手、胜任、熟练、专业和精通。在音乐教育和创作中，这一理论同样适用，尤其是对于 AI 软件程序员而言。软件开发者在每个阶段都需要不断提升对“基础”音乐理论知识的掌握程度，以开发出理想的 AI 程序。

要达到精通阶段，学生必须超越前四个阶段的标准，依靠深刻的个人经验来塑造对原创性的追求。同时，愿意灵活运用和改变音乐理论规则也是实现这一目标的关键。历史上，像伽利略、开普勒、牛顿、达尔文、孟德尔和爱因斯坦等人物，他们通过突破现有理论，提出新的概念和关系，取得了卓越的成就，成为了“杰出的文化英雄”。

然而，在音乐行业中，有时即使没有对音乐理论的深入了解，也能超越领域的限制并达到精通。例如，保罗·麦卡特尼承认自己不懂音乐理论，斯汀在创作时主要关注情感表达，J. Dilla 则以独特的方式使用 MPC 采样器，创造出了独特的嘻哈乐器演奏风格，激励了一代原声鼓手追求更高的技术水平。这些音乐家虽然处于不同的技能阶段，但都创造出了令人鼓舞的音乐遗产。

音乐理论学习的现状

目前，大多数音乐学生在即兴创作和作曲等关键创意过程中缺乏经验和深入的基础，这是艺术教育中的一个显著问题。传统的本科音乐课程通常只涵盖了基础的术语和标签等内容，当学生准备深入学习音乐理论时，课程已经结束。而且，这种教学方法与近年来教学法的进展相比已经过时。

学生在学习初期往往会对大量