17、深入了解Feistel网络及其相关加密算法

深入了解Feistel网络及其相关加密算法

1. Feistel函数概述

Feistel函数是许多分组密码的核心,也被称为Feistel网络或Feistel密码,以德国出生的物理学家和密码学家Horst Feistel命名。Horst Feistel不仅对DES有重要贡献,还发明了Lucifer密码(DES的前身),并曾为美国空军从事敌我识别(IFF)设备的工作。他拥有麻省理工学院的学士学位和哈佛大学的硕士学位,两个学位均为物理学。

1.1 Feistel函数的工作流程

Feistel函数的工作过程并不复杂,具体步骤如下:
1. 数据分割 :将明文数据块分割成两部分,传统上称为L0和R0。明文块的具体大小因算法而异,常见的有64位和128位。例如,使用64位块时,L0和R0各为32位,数字0表示这是初始轮。
2. 轮函数应用 :对其中一半数据应用轮函数F。轮函数是Feistel密码每次迭代执行的函数,其具体细节因实现而异,通常是相对简单的函数,以提高算法速度。在轮函数的某个阶段,会将轮密钥与输入的文本块进行异或(XOR)操作,这通常是轮函数的第一步。
3. 异或与交换 :将轮函数F的输出与另一半数据进行异或操作,然后交换两部分数据的位置。例如,将L0通过轮函数F,结果与R0异或,然后L0移到右侧,R0移到左侧。

1.2 Feistel函数的安全性与应用

这种基本结构为加密算法提供了强大的基础,两部分数据的交换保证了一定的置换操作。Feistel函数是许多算法的基础,包括DES、CAST -

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电与电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性与稳定性,下层优化用户充电成本与便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束与用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证与论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源与技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路与Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
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