84、人工智能助力协作问题解决与护理技能培训

人工智能助力协作问题解决与护理技能培训

1. CPSCoach系统评估与改进方向

在协作问题解决（CPS）领域，CPSCoach系统的设计与实现具有重要意义。以下是主观感知指标的描述性统计数据：
| 指标 | 均值（M） | 标准差（SD） | 最小值（Min） | 最大值（Max） |
| — | — | — | — | — |
| 共享知识构建准确性 | 3.40 | 0.83 | 1 | 5 |
| 共享知识构建有用性 | 3.58 | 1.0 | 1 | 5 |
| 协商/协调准确性 | 3.70 | 0.74 | 1.67 | 5 |
| 协商/协调有用性 | 3.76 | 1.02 | 1 | 5 |
| 维持团队功能准确性 | 3.05 | 0.84 | 1.33 | 4.33 |
| 维持团队功能有用性 | 3.58 | 1.03 | 1 | 5 |
| 系统可用性量表 | 4.24 | 0.62 | 2.4 | 5 |

从这些数据可以看出，参与者对CPSCoach系统的可用性评价较高，但对分数准确性的评价处于平均水平。在访谈中，特别提到了共享知识构建和维持团队功能这两个准确性评分最低的方面。因此，需要提高反馈的信任度和透明度。为了让参与者接受人工智能系统，系统的结果必须具有合理的可预测性。也许参与者对分数感到惊讶，导致反馈效果不佳。

为了提高参与者的信任度，可以采取以下措施：
- 提供关于CPS框架细微差别的额外培训，帮助参与者区分他们被评分的方面与先入为主的观念。
- 采用参与者提出的反馈设计，例如他们互动中的示例，这可以增加底层CPS模型的透明度，进