8、区块链技术助力医疗抗疫:变革与应用

区块链技术助力医疗抗疫:变革与应用

1. 新冠疫情下的医疗困境与区块链机遇

新冠疫情的爆发给全球带来了巨大冲击,几乎影响了经济、医疗、交通、教育等各个领域。世界卫生组织和各国政府采取了封锁措施,建议保持社交距离以遏制病毒传播。然而,疫情也暴露出了现有医疗系统的诸多问题。

一方面,由于新冠病毒的高传播性,医疗物资和医院床位变得稀缺。医疗系统缺乏协调,导致新冠疫苗的生产延迟。同时,监测系统的不足使得这种致命病毒得以空前传播。另一方面,医疗数据存储在各种电子设备中,容易被篡改或删除,这不仅会导致错误的结果,还会损害医疗系统和整个社会的形象。

在这样的背景下,区块链技术应运而生。它具有可靠性、不可变性和透明度等特点,能够存储和分发大量数据,解决数据安全、隐私和完整性等复杂问题。近年来,区块链技术受到了学术界和企业界的广泛关注。其在医疗领域的应用具有重要意义,能够为医疗行业带来革命性的变化。

2. 区块链技术概述

区块链技术最早于2008年由中本聪为点对点现金网络比特币引入。它是一种无需第三方协助,可在多台计算机上安全记录交易的技术,具有去中心化、分布式和不可变的账本特性。

区块链是一个公开可访问的去中心化账本,通过点对点的计算机网络记录交易,保证数据的不可变性。数据以块的形式排列,每个数据块都有自己的数字指纹(哈希值),每个后续块通过哈希值与前一个块按时间顺序相连,形成区块链。由于块与块之间相互连接,任何篡改都很容易被识别,因此区块链数据具有不可变性。

如今,各行各业的公司都意识到了区块链技术的重要性,并正在探索将其集成到自身基础设施中的方法,以在数字化时代实现革命性的变革。

3.
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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