现代社交网络流行病建模:以Rose病毒为例
1. 引言
信息安全在过去几十年里一直受到互联网流行病的挑战,像蠕虫、特洛伊木马和恶意软件这类流行病,会利用在线主机的漏洞进行自我传播。比如随机扫描蠕虫会检查一系列随机的互联网主机,并迅速攻陷易受攻击的主机。研究人员已经针对已知和潜在的互联网流行病提出了大量措施,像被动免疫就是一种简单传统的解决方案。
社交网络方面,已经有了广泛的研究。它和万维网、人类性接触网络或犯罪网络类似,通常没有经过精心设计的架构,而是由大量个体的行为自组织形成,可能呈现出小世界特性或无标度度分布。传统上,垃圾邮件被认为是社交网络中最重要的安全问题之一,但随着现代技术的发展,利用社交网络的更复杂流行病不断涌现。
现代社交网络流行病与传统的基于熟人关系的流行病不同,不需要接触者相互认识,只需特定的传播媒介。例如,自2006年4月起在中国流行的Rose病毒,仅通过便携式设备传播,受感染的设备会通过社交网络危害易受攻击的主机和其他设备。如果将这种特性与互联网技术结合,危害会更大,像Panda病毒在2006年12月至2007年4月间,借助便携式设备和一些易受攻击的网站,感染了数百万台主机,造成了巨大损失。
由于无标度网络中的幂律原则,基于社交网络的流行病传播速度依然很快。而且,许多离线流行病未被纳入主要杀毒公司产品的现有病毒数据库,这大大增加了离线流行病的流行程度,也提高了清除这些病毒的难度。鉴于Rose是纯粹基于便携式设备的流行病,后续分析将围绕它展开。
本文主要研究基于便携式设备的社交网络流行病,提出了Rose的三种典型传播场景,并建立了相应的微分方程和封闭形式的解。具体贡献如下:
1. 首次探索基于便携式设备的社交网
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