基于SQLite，在Pandas DataFrames数据集中执行SQL操作

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于 2021-12-04 12:17:26 发布

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分类专栏：程序员实用工具集合 python 文章标签： sqlite pandas dataframe sql 执行sql

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/penriver/article/details/121713047

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本文介绍了如何在数据探查和分析过程中，利用pandas DataFrame结合SQLite执行SQL查询。通过两种方法，即基于sqlalchemy和sqlite3，将DataFrame数据写入SQLite数据库，然后进行SQL分析，以增强对数据的操作和理解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在数据探查、分析时，经常会将CSV，XML或JSON等文件加载到 pandas DataFrame中，
但DataFrame不能直接使用SQL进行分析

本文提供两种示例，将DataFrame写入sqllite, 然后再进行SQL分析

基于sqlalchemy实现

import pandas as pd
import sqlite3
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

data = {
   
			'product_name&#

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