CRM

本文介绍了CRM(客户关系管理)的概念及其对企业的重要性。详细解释了CRM如何通过客户概况、忠诚度及利润等多个维度提升企业管理水平,同时提供了CRM系统的实施步骤。

CRM(Customer Relationship Management),即客户关系管理。这个概念最初由Gartner Group提出来,而在最近开始在企业电子商务中流行。CRM的主要含义就是通过对客户详细资料的深入分析,来提高客户满意程度,从而提高企业的竞争力的 一种手段。

 客户概况分析(Profiling)包括客户的层次、风险、爱好、习惯等;

  客户忠诚度分析(Persistency)指客户对某个产品或商业机构的忠实程度、持久性、变 动情况等;


  客户利润分析(Profitability)指不同客户所消费的产品的边缘利润、总利润额、净 利润等;


  客户性能分析(Performance)指不同客户所消费的产品按种类、渠道、销售地点等指标 划分的销售额;


  客户未来分析(Prospecting)包括客户数量、类别等情况的未来发展趋势、争取客户的 手段等;


  客户产品分析(Product)包括产品设计、关联性、供应链等;


  客户促销分析(Promotion)包括广告、宣传等促销活动的管理。


  

它不仅仅是一个软件,它是方法论、软件和IT能力综合,是商业策略。

  在不同场合下,CRM可能是一个管理学术语,可能是一个软件系统,而通常我们所指的CRM,是 指用计算机自动化分析销售、市场营销、客户服务以及应用支持等流程的软件系统。它的目标是缩减销售周期和销售成本、增加收入、寻找扩展业务所需的新的市场 和渠道以及提高客户的价值、满意度、赢利性和忠实度。


  CRM项目的实施可以分为3步,即应用业务集成,业务数据分析和决策执行。


  ①应用业务集成。将独立的市场管理,销售管理与售后服务进行集成,提供统一的运作平台。将多渠 道来源的数据进行整合,实现业务数据的集成与共享。这一环节的实现,使系统使用者可以在系统内得到各类数据的忠实记录,代表目前真实发生的业务状况。


  ②业务数据分析。对

CRM系统

中的数据进行加工、处理与分析将使企 业受益匪浅。对数据的分析可以采用OLAP的方式进行,生成各类报告;也可以采用业务数据仓库(Business Information Warehouse)的处理手段,对数据做进一步的加工与

数据挖掘

,分析各数据指标间的关联关系,建立关联性 的数据模型用于模拟和预测。这一步所取得的结果将是非常重要的,它不单反映业务目前状况同时也对未来业务计划的调整起到指导作用。


  ③决策执行。依据数据分析所提供的可预见性的分析报告,企业可以将在业务过程中所学到的知识加 以总结利用,对业务过程和业务计划等做出调整。通过调整达到增强与客户之间的联系,使业务运作更适应市场要求的目的。


  在传统企业引入电子商务后,企业关注的重点由提高内部效率向尊重外部客户转移。而CRM理念正 是基于对客户的尊重,要求企业完整地认识整个

客户生命周期

,提供与客户沟通的统一平台,提高 员工与客户接触的效率和客户反馈率。一个成功的

客户关系管理系统

至少应包括如下功能:通过电话、 传真、网络、移动通讯工具、电子邮件等多种渠道与客户保持沟通;使企业员工全面了解客户关系,根据客户需求进行交易,记录获得的客户信息,在企业内部做到 客户信息共享;对市场计划进行整体规划和评估;对各种销售活动进行跟踪;通过大量积累的动态资料,对市场和销售进行全面分析。实施CRM时候要注意一点, 就是要设置好收集信息的机制,要收集有用的客户资料和信息,对于无用的信息则要丢弃。

05-21
### 关于CRM系统的概述 客户关系管理系统(Customer Relationship Management System, CRM)是一种用于帮助企业管理和优化其与客户的交互过程的工具。通过集成销售、市场推广和服务等多个业务流程,CRM系统能够提升企业的运营效率并改善客户服务体验。 目前市场上存在多种类型的CRM解决方案,其中包括国际知名品牌的本地化版本以及本土开发的产品。根据最新的行业统计资料[^1],在国内较为流行的CRM系统有以下几个主要品牌: - **SAP CRM**: 提供全面的企业级解决方案,适用于大型跨国公司。 - **Oracle CRM**: 集成度高,适合复杂环境下的企业管理需求。 - **Infor CRM**: 注重中小型企业的需求,灵活性较强。 - **智邦国际CRM**: 主打本地化的功能设计,特别针对中国市场特性进行了优化。 - **用友CRM** 和 **金蝶CRM**: 这两款国产软件则分别依托各自财务软件的优势,在国内市场占据一定份额。 每种产品的核心理念和技术架构有所不同,因此它们的功能侧重点也会有所区别。对于初次接触此类技术的企业来说,实际操作前可以申请试用各个候选方案来直观感受哪个更适合自身的具体状况。 另外值得注意的是随着科技的进步特别是人工智能(AI) 技术的发展,现代CRM不再局限于传统意义上的数据记录和查询服务;而是逐渐融入更多智能化元素比如自动化的营销活动策划、精准的目标群体划分乃至前瞻性商业趋势预判等功能模块。例如,“纷享销客AI PaaS 平台”就是这样一个例子它利用先进的算法模型为企业带来更加个性化的用户体验同时提高工作效率减少人为错误的发生概率[^2]。 以下是基于Python实现的一个简单模拟登录界面代码片段展示如何初步构建一个基础版别的web应用程序作为学习起点之一: ```python from flask import Flask, render_template_string, request app = Flask(__name__) @app.route('/login', methods=['GET', 'POST']) def login(): html_form = ''' <form action="/login" method="post"> Username:<br> <input type="text" name="username"><br> Password:<br> <input type="password" name="pwd"><br><br> <input type="submit" value="Login"> </form> ''' if request.method == 'POST': username = request.form['username'] password = request.form['pwd'] if (username=="admin") & (password =="pass"): return f'Welcome {username}' return html_form if __name__ == "__main__": app.run(debug=True) ``` 此脚本创建了一个基本Flask Web服务器,允许用户输入用户名密码尝试登陆。当然这只是一个非常简单的演示程序并不具备任何安全措施也不代表完整的CRM应用逻辑结构仅作教学用途而已。
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