NVIDIA Jetson TK1学习与开发（十）：人脸检测（Face Detection）

本文指导如何在Jetson TK1上使用OpenCV进行摄像头测试、安装OpenCV、创建工作文件夹并编译源码，最终实现实时人脸检测。

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本文介绍如何使用OpenCV检测人脸，并且给出示例，本平台仍然采用的是 Jetson TK1。

1、测试摄像头

为了能够从摄像头中实时检测出人脸，首先要做的就是判断你的摄像头是否可以工作，其基本方法如下：

[cpp]view plain copy 
    
 print?
 sudo apt-get install luvcview  
 luvcview  

如果摄像头可以正常工作，则出现如下界面：

2、安装OpenCV

参考网址：图文详解OpenCV在Jetson TK1上的安装和使用

3、新建工作文件夹并拷贝源码编译

[cpp]view plain copy 
    
 print?
 mkdir ~/faceActivatedGPIO  
 cd ~/faceActivatedGPIO  

[cpp]view plain copy 
     
 print?
 cp ~/opencv/samples/gpu/cascadeclassifier.cpp .  
 g++ cascadeclassifier.cpp -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui -lopencv_calib3d -lopencv_contrib -lopencv_features2d -lopencv_flann -lopencv_gpu -lopencv_legacy -lopencv_ml -lopencv_objdetect -lopencv_photo -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_video -lopencv_videostab -o cascadeclassifier  

4、运行得到实验结果

[cpp]view plain copy 
    
 print?
 ./cascadeclassifier --cascade ~/opencv-2.4.9/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml --camera 0  