NVIDIA Jetson TK1学习与开发(十):人脸检测(Face Detection)

本文指导如何在Jetson TK1上使用OpenCV进行摄像头测试、安装OpenCV、创建工作文件夹并编译源码,最终实现实时人脸检测。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本文介绍如何使用OpenCV检测人脸,并且给出示例,本平台仍然采用的是 Jetson TK1。

1、测试摄像头

为了能够从摄像头中实时检测出人脸,首先要做的就是判断你的摄像头是否可以工作,其基本方法如下:

[cpp]  view plain  copy
 print ? 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. sudo apt-get install luvcview  
  2. luvcview  






如果摄像头可以正常工作,则出现如下界面:


2、安装OpenCV

参考网址:图文详解OpenCV在Jetson TK1上的安装和使用

3、新建工作文件夹并拷贝源码编译

[cpp]  view plain  copy
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  1. mkdir ~/faceActivatedGPIO  
  2. cd ~/faceActivatedGPIO  


[cpp]  view plain  copy
 print ? 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. cp ~/opencv/samples/gpu/cascadeclassifier.cpp .  
  2. g++ cascadeclassifier.cpp -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui -lopencv_calib3d -lopencv_contrib -lopencv_features2d -lopencv_flann -lopencv_gpu -lopencv_legacy -lopencv_ml -lopencv_objdetect -lopencv_photo -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_video -lopencv_videostab -o cascadeclassifier  




4、运行得到实验结果

[cpp]  view plain  copy
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  1. ./cascadeclassifier --cascade ~/opencv-2.4.9/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml --camera 0  

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