COCO数据集评价指标

在训练COCO数据集做目标检测任务时，在验证集上会输出一个评价指标，如下图所示：

根据先前的知识，我们知道我们一般采用mAP值来作为我们目标检测任务的一个评价指标，这里我们看到有多个AP值，此外还有多个AR值，下面则介绍该评价指标各个参数的含义。

需要注意的是，这里虽然给出的是AP，但其实际代表的便是mAP值。
首先是官方给出的解释：

我们一般所使用的评价标准为第一个Ap，即IOU从0.5递增到0.95，间隔为0.05一个10个IOU上的一个均值。
随后area代表的是目标所占面积的大小。通过该值我们能够观测到该目标检测模型在应对不同尺度的目标的一个检测性能。
maxDets则代表的是每张图片所能提供的最大预测框个数。如maxDets=10则代表每张图片只提供10个预测框。此时的查全率相较maxDets=100也就低些。这也就说明我们所使用的图片中的目标个数应该是大于10的。