HihoCoder1398 网络流五·最大权闭合子图 (网络流)

本文深入讲解了最大流问题中的Dinic算法实现,并通过具体代码展示了如何解决一类特定的最大流问题。涉及图论基础知识、邻接表存储方式以及BFS和DFS在寻找增广路径中的应用。
Seed-Coder-8B-Base

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Seed-Coder

Seed-Coder是一个功能强大、透明、参数高效的 8B 级开源代码模型系列,包括基础变体、指导变体和推理变体,由字节团队开源

题意分析

如题
注意边数是约束条件,不是顶点的个数。

代码总览

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int nmax = 10000;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
typedef long long ll;
typedef struct{
    int to,nxt;
    ll w;
}Edge;
Edge e[nmax<<1];
int cur[nmax], dep[nmax], head[nmax] ,S, T, tot,n,m;
ll w,ans = 0;
void add(int u, int v, ll w){
    e[tot].to = v;
    e[tot].nxt = head[u];
    e[tot].w = w;
    head[u] = tot ++;
}
bool bfs(){
    memset(dep,-1,sizeof dep); dep[S] = 0;
    queue<int> q; q.push(S);
    while(!q.empty()){
        int now = q.front(); q.pop();
        for(int i = head[now]; i!= -1; i = e[i].nxt){
            int v = e[i].to;
            if(dep[v] == -1 && e[i].w){
                dep[v] = dep[now] + 1;
                q.push(v);
            }
        }
    }
    return dep[T] !=-1;
}
ll dfs(int now, ll flow){
    if(now == T || !flow) return flow;
    ll f = 0;
    for(int & i = cur[now]; i!=-1; i = e[i].nxt){
        int v = e[i].to;
        if(dep[v] == dep[now] + 1 && e[i].w){
            ll tt = dfs(v,min(flow,e[i].w));
            if(tt){
                e[i].w -= tt; e[i^1].w += tt;
                flow -= tt;
                f += tt;
                if(flow == 0) break;
            }
        }
    }
    return f;
}
void dinic(){
    while(bfs()){
        for(int i = 0;i<=T;++i) cur[i] = head[i];
        while(ll tt = dfs(S,INF)) ans -= tt;
    }
}
int main(){
    scanf("%d %d",&n,&m);
    memset(head,-1,sizeof head); tot = 0;
    S = 0; T = n+m+1;
    for(int i = 1;i<=m;++i){
        scanf("%lld",&w);
        add(i+n,T,w); add(T,i+n,0);
    }
    int nn,num;
    for(int i = 1;i<=n;++i){
        scanf("%lld %d",&w,&nn);
        ans += w;
        add(S,i,w);
        add(i,S,0);
        for(int j = 1;j<=nn;++j){
            scanf("%d",&num);
            add(i,num+n,INF);
            add(num+n,i,0);
        }
    }
    dinic();
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
}

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内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题,并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,建议读者在学习过程中同步搭建环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
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