HDU.2256 Problem of Precision (矩阵快速幂)

本文介绍了一种使用矩阵快速幂解决特定数学问题的方法,并通过一个示例程序详细展示了如何实现矩阵的加法、乘法及快速幂运算。该程序能够高效地计算出给定矩阵的任意次幂,适用于求解递归数列等问题。

HDU.2256 Problem of Precision (矩阵快速幂)

题意分析

代码总览

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <sstream>
#include <set>
#include <map>
#include <queue>
#include <stack>
#include <cmath>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define nmax 200
#define MEM(x) memset(x,0,sizeof(x))
using namespace std;
const int Dmax = 11;
int N = 2;
int MOD;
typedef struct{
    int matrix[Dmax][Dmax];
    void init()//初始化为单位矩阵
    {
        memset(matrix,0,sizeof(matrix));
        for(int i = 0; i<Dmax;++i) matrix[i][i] = 1;
    }
}MAT;

MAT ADD(MAT a, MAT b)
{
    for(int i = 0; i<N;++i){
        for(int j = 0;j<N;++j){
            a.matrix[i][j] +=b.matrix[i][j];
            a.matrix[i][j] %= MOD;
        }
    }
    return a;
}
MAT MUL(MAT a, MAT b)
{
    MAT ans;
    for(int i = 0; i<N;++i){
        for(int j = 0; j<N;++j){
            ans.matrix[i][j] = 0;
            for(int k = 0; k<N;++k){
                ans.matrix[i][j] += ( (a.matrix[i][k]) % MOD * (b.matrix[k][j]) % MOD) % MOD;
            }
            ans.matrix[i][j] %= MOD;
        }
    }
    return ans;
}
MAT POW(MAT a, int t)
{
    MAT ans; ans.init();
    while(t){
        if(t&1) ans = MUL(ans,a);
        t>>=1;
        a = MUL(a,a);
    }
    return ans;
}
void OUT(MAT a)
{
    for(int i = 0; i<N;++i){
        for(int j =  0; j<N;++j){
            printf("%5d",a.matrix[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }
}
void IN(MAT & a,MAT & ini)
{
    memset(a.matrix,0,sizeof(a.matrix));
    memset(ini.matrix,0,sizeof(ini.matrix));
    a.matrix[0][0] = 5;
    a.matrix[0][1] = 12;
    a.matrix[1][0] = 2;
    a.matrix[1][1] = 5;
    ini.matrix[0][0] = 5;
    ini.matrix[1][0] = 2;
}
void CAL(MAT a)
{
    printf("%d\n",(2* a.matrix[0][0] -1) % MOD);
}
int main()
{
    //freopen("in.txt","r",stdin);
    int n;MOD = 1024;
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        scanf("%d",&n);
        MAT temp,ini;
        IN(temp,ini);
        temp = POW(temp,n-1);
        temp = MUL(temp,ini);
        CAL(temp);
    }
    return 0;
}
**高校专业实习管理平台设计与实现** 本设计项目旨在构建一个服务于高等院校专业实习环节的综合性管理平台。该系统采用当前主流的Web开发架构,基于Python编程语言,结合Django后端框架与Vue.js前端框架进行开发,实现了前后端逻辑的分离。数据存储层选用广泛应用的MySQL关系型数据库,确保了系统的稳定性和数据处理的效率。 平台设计了多角色协同工作的管理模型,具体包括系统管理员、院系负责人、指导教师、实习单位对接人以及参与实习的学生。各角色依据权限访问不同的功能模块,共同构成完整的实习管理流程。核心功能模块涵盖:基础信息管理(如院系、专业、人员信息)、实习过程管理(包括实习公告发布、实习内容规划、实习申请与安排)、双向反馈机制(单位评价与学生反馈)、实习支持与保障、以及贯穿始终的成绩评定与综合成绩管理。 在技术实现层面,后端服务依托Django框架的高效与安全性构建业务逻辑;前端界面则利用Vue.js的组件化特性与LayUI的样式库,致力于提供清晰、友好的用户交互体验。数据库设计充分考虑了实习管理业务的实体关系与数据一致性要求,并保留了未来功能扩展的灵活性。 整个系统遵循规范的软件开发流程,从需求分析、系统设计、编码实现到测试验证,均进行了多轮迭代与优化,力求在功能完备性、系统性能及用户使用体验方面达到较高标准。 **核心术语**:实习管理平台;Django框架;MySQL数据库;Vue.js前端;Python语言。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
要解决被HDU WAF(Web应用防火墙)拒绝的问题并调整代码,可从以下几个方面着手: ### 网络访问规范 - **IP限制**:HDU WAF可能因IP存在异常访问行为而拒绝访问。检查IP是否被列入黑名单,若因频繁请求被临时封禁,可等待封禁时间结束或联系HDU相关技术支持人员说明情况,请求解封。 - **请求频率**:过度频繁的请求会触发WAF的防护机制。调整代码中的请求频率,添加适当的延迟。以下是Python中使用`time.sleep()`函数添加延迟的示例: ```python import time import requests for i in range(10): response = requests.get('http://acm.hdu.edu.cn') print(response.text) time.sleep(1) # 每次请求间隔1秒 ``` ### 代码合规性 - **请求头设置**:确保代码中的请求头信息符合正常浏览器的请求头格式。部分WAF会根据请求头信息判断请求是否正常。以下是Python中设置请求头的示例: ```python import requests headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get('http://acm.hdu.edu.cn', headers=headers) print(response.text) ``` - **请求参数**:检查代码中发送的请求参数是否包含恶意字符或异常内容。确保参数符合题目要求和网站规定。 ### 代码逻辑与题目要求 - **理解题目意思**:仔细阅读题目描述,确保代码逻辑符合题目要求。如VJ的题有很多格式要求,多打一个空格、没换行系统就会评测为presentation error,所以要在代码中严格遵循题目要求的输出格式[^2]。 - **优化算法复杂度**:若代码运行时间过长或占用资源过多,可能会被WAF视为异常请求。对代码中的算法进行优化,降低时间和空间复杂度。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值