AOJ.综合训练.2016-12-1

本文解析了六道经典编程题目,包括近似值计算、多重素因子分解、函数值计算等,提供了详细的解题思路及代码实现。

友情提示:不要复制粘贴,看完解析先自己尝试写一下,不行再看代码!祝AC愉快 @_@

A. 近似值计算

题意分析

根据公式,先用含有n的代数式表示出来pi,然后计算这个近似值和题目给出来的3.14159165作差求绝对值,当差值大于1e-5的时候继续计算,否则就跳出循环输出。
有几点需要注意的,首先做除法预算的时候(题目中的n),要为double类型,如果为int类型的话最后结果为0。还有注意题目中的初始条件,即在声明变量的时候所初始化的值。

#include <stdio.h>
#include <math.h>
int main()
{
    int i = 1;
    double pi = 3.14159165,ret = 1,temp = 1;
    while(fabs(ret-3.14159165)>=1e-5){
        i++;
        double j = i;
        temp+= 1/(j*j);
        double temp1 = temp *6;
        ret = sqrt(temp1);

    }
    printf("%d\n",i);
    return 0;
}

当然还有一种比较NB的写法。
因为,这题的结果是个常数。

#include <stdio.h>
int main()
{
    printf("86784\n");
    return 0;
}

B. 多重素因子

题意分析

这题和期中考试最后一道程序题有相似之处。输出他们的因子,如果是负数的话,先输出-1,然后输出他的因子。(这题就是分解质因数?)

上次AOJ16级兴趣赛有个分解质因数的题。结合了上次打素数表的方法,可以学习一下。

以下是分解质因数的代码,不是此题AC代码。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define max 100001
int a[max];//0是素数,1是非素数

int main()
{
    int i,j;
    for(i =2;i<max;i++ ){
        for(j = 2;i*j<=max;j++){
            a[j*i] = 1;
        }
    }

    int n;
    while(scanf("%d",&n) != EOF&&n){
        int flag = 0,temp;
        if(a[n] == 0){
            printf("%d=%d\n",n,n);
        }else{
            temp = n;
            for(i =2 ;i<temp;i++){

                while(n%i == 0){
                    if(!flag){
                        printf("%d=%d",n,i);
                        flag = 1;
                    }else{
                        printf("*%d",i);
                    }
                    n = n/i;
                }
                if(n == 1){
                    break;
                }
            }
            printf("\n");
        }
    }
    return 0;
}

当然打素数表优点就是用空间换取时间,不用多次循环判断素数。
那么这题也可以用暴力方法。就是对于i∈[2,N]循环判断,如果这个i能整除N,那么i即为N的因子,输出i并使N=N/i,循环上述判断流程,直到N=1为止。
下面给出AC代码,中间有几个变量多余了,还有优化的余地,大家可以试着优化一下.

#include <stdio.h>
#include <math.h>
int main()
{
    int t,n;
    scanf("%d",&t);
    while(t--){
        scanf("%d",&n);
        int i;
        if(n<0){
            printf("-1 ");
            n = -n;
        }
        int temp = n;
        for(i = 2;i<=n;i++){
            if(temp == 1){
                break;
            }else{
                if(temp%i == 0){
                    int ret;
                     ret = temp;
                    while(ret){
                        if(ret%i == 0){
                            ret/=i;
                            printf("%d ",i);
                        }else{
                            break;
                        }
                    }
                    temp = ret;
                }

            }
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

C. 函数值计算

题意分析

这题好坑啊。一开始怎么算都算不出样例给出的记过,后来汪神说是题目错了,按正确做法改了发现的确是题目错了。
首先观察题目给出来的多项式,x的系数分别为1,3,5,7……奇数次项,而且x^n下面还除了一个n。前边的系数,第一项是1,第二项1/2,第三项1 *3 *5/(2 *4 *6)不难发现,分子是奇数的乘积,分母是偶数的乘积,而且x的系数是奇数次增长。都带有一定规律那么就可以用循环来做。关键是,要循环到多少次,最后算出的小数才和样例一样。
这个大家写好程序,试着调试一下就就好了。下面有一点需要注意的:分母在计算时一律转化成double,否则最后就会发现无论循环次数怎么增加,结果都不变,原因就是算完之后结果为0,无论和结果如何累加,最后都是+0。(一开始我也不知道怎么回事,卡了半天)

#include <stdio.h>
#include <math.h>
double get(double x,int n)
{
    double temp = x;
    n--;
    while(n--){
        x = x*temp;
    }
    return x;
}
int main()
{
   int t;
   double x,ret = 0;
   scanf("%d",&t);
   while(t--){
    scanf("%lf",&x);
    ret = 0;
    int i = 1;
    double up = 1,up1 = 1;
    double down = 2,down1 = 2;
    int sgn = 1;
    while(i<=200){
        if(i == 1){
            ret+=x;
        }else{
            ret= ret+ 1.0* sgn* up/(down*1.0*i) * get(x,i);
            up1+=2;
           down1+=2;
           up=up*up1;
        down=down*down1;
        }

        sgn = -sgn;
        i+=2;
    }

    printf("%f\n",ret);
   }
    return 0;
}

D. 完全数

题意分析

这题比较裸,直接写个大循环算就行好了。
因子的计算,正好可以用到上面B题的思路。直接来代码吧。

#include <stdio.h>
#include <math.h>
int main()
{
   int i ;
   printf("1\n");
   for(i = 2;i<=1000;i++){
    int ret = 0,j;
    for(j = 1;j<i;j++){
        if(i%j == 0){
            ret +=j;
        }
    }
    if(ret == i){
        printf("%d\n",i);
    }
   }
    return 0;
}

当然这题结果固定,也可以这么干。

#include <stdio.h>
int main()
{
    printf("1\n6\n28\n496\n");
    return 0;
}

E. 元音,辅音

题意分析

题面理解起来不难。这题有坑。首先是多组输入输出。题干已经告诉了,字符串中没有空格,所以用gets和scanf(%s)都可以。然后处理字符串,首先判断是否是元音字母,是的话原因计数器+1,否则的话,判断是否是字母(大写和小写都包括),如果是的话,辅音计数器+1(因为这题有别的字符,比如标点斜杠等等)。别忘了在每组数据读取后,要初始化计数器。

#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <string.h>
int main()
{
    int cnt1,cnt2;
    char str[1000];
    while(gets(str)){
        cnt1 = cnt2 = 0;
        int i;
        for(i = 0;i<strlen(str);i++){
            if(str[i] == 'a' || str[i] == 'e'|| str[i]=='i' || str[i] =='o' || str[i] == 'u' || str[i] == 'A'||str[i] == 'E' || str[i] == 'I' || str[i] == 'O'|| str[i] == 'U'){
                cnt1++;
            }else if((str[i]>='a' && str[i] <='z') || (str[i]>='A' && str[i]<='Z')){
                cnt2 ++;
            }
        }
        printf("%d %d\n",cnt1,cnt2);
    }
    return 0;
}

F. 整数移位 1

题意分析

这题用字符串写比较简单,就是一个字符串某个字符的交换。如果用数组的话,还要反复/10,%10比较麻烦,不如字符串。

#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <string.h>
int main()
{
    char str1[500],str2[500];
    int n,p;
    scanf("%s",str1);
    scanf("%d %d",&p,&n);
    scanf("%s",str2);
    char temp;
    int len1 = strlen(str1);
    int len2 = strlen(str2);
    int i;
    for(i = 0;i<n;i++){
        temp =  str1[p-1+i];
        str1[p-1+i] = str2[len2-1-i];
        str2[len2-1-i] = temp;
    }
    printf("%s\n",str1);
    return 0;
}
【负荷预测】基于VMD-CNN-LSTM的负荷预测研究(Python代码实现)内容概要:本文介绍了基于变分模态分解(VMD)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)相结合的VMD-CNN-LSTM模型在负荷预测中的研究与应用,采用Python代码实现。该方法首先利用VMD对原始负荷数据进行分解,降低序列复杂性并提取不同频率的模态分量;随后通过CNN提取各模态的局部特征;最后由LSTM捕捉时间序列的长期依赖关系,实现高精度的负荷预测。该模型有效提升了预测精度,尤其适用于非平稳、非线性的电力负荷数据,具有较强的鲁棒性和泛化能力。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习背景,从事电力系统、能源管理或时间序列预测相关研究的科研人员及工程技术人员,尤其适合研究生、高校教师及电力行业从业者。; 使用场景及目标:①应用于日前、日内及实时负荷预测场景,支持智慧电网调度与能源优化管理;②为研究复合型深度学习模型在非线性时间序列预测中的设计与实现提供参考;③可用于学术复现、课题研究或实际项目开发中提升预测性能。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码,深入理解VMD信号分解机制、CNN特征提取原理及LSTM时序建模过程,通过实验调试参数(如VMD的分解层数K、惩罚因子α等)优化模型性能,并可进一步拓展至风电、光伏等其他能源预测领域。
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号去噪与特征提取能力;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的长期依赖关系,最终实现高精度的轴承故障识别。整个流程充分结合了智能优化、信号处理与深度学习技术,显著提升了复杂工况下故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选择的问题,实现自适应优化;②构建高效准确的轴承故障诊断模型,适用于旋转机械设备的智能运维与状态监测;③为类似机电系统故障诊断提供可借鉴的技术路线与代码实现参考。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注OCSSA算法的设计机制、VMD参数优化过程以及CNN-BiLSTM网络结构的搭建与训练细节,同时可尝试在其他故障数据集上迁移应用以加深理解。
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