个人记事

2013年在北京开始实习,涉足通信技术,随后在盛吉高科和车网互联工作,专注于车联网V2X研究,并见证了车网互联在纳斯达克上市。2018年加入图森未来,参与无人驾驶领域的研究与发展。

2013.2.24 来到北京,那时候天空飘起了鹅毛大雪
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2013.2.26 来到北京米波通信技术有限公司实习,见识了一下北京
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2013.6.23 于沈阳化工大学毕业,计算机科学与技术学院
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2013.7.8 加入北京米波通信技术有限公司正式员工
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2014.6.16 加入盛吉高科(北京)科技有限公司员工
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2016.4.18 加入北京车网互联科技有限公司,正式进入无人驾驶车联网V2X方向研究,此时北京车网互联属于荣之联旗下公司(国内A股),履行3年对赌协议
2017.3.3 伴随北京车网互联的发展,去三亚团建
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2018.7.2 加入图森未来这个大家庭.

2021.4.15 见证了公司图森未来在纳斯达克上市
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【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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