数据治理-1. 数据集成-总体方案

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分类专栏： 数据治理 文章标签： 数据仓库 数据库 大数据
于 2023-02-08 15:01:21 首次发布
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数据集成是数据治理的基础，涉及数据的接入、治理、资产管理和共享。本文将详细探讨不同集成方法的实际操作，同时分析在实施过程中可能遇到的问题及各种方法的优缺点。

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文章目录

1.总体方案

在这里插入图片描述

2.概述

数据集成是广义上数据治理的第一步，只有成功的接入数据，才能谈下一步的治理，资产，应用，共享等。

后面会针对集成的各种方式做实际操作的展开，一边记录，一边总结各种集成方式的具体遇到的问题和优缺点

数据治理（二）：数据治理功能方面
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04-04 6063
数据治理功能方面 数据规模大并且成熟企业中数据治理通常包含以下几个功能方面： 数据治理包括主数据管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、数据资产管理、数据安全管理、数据交换管理、数据生命周期管理方面。 一、主数据管理 主数据（Master Data）就是关于业务实体的数据。主数据是关键业务实体的最权威、最准确、价值最大的数据，用于建立交易闭环。例如对于银行来说，用户账号、贷款账号信息、理财产品等就是主数据；对于电商网站，用户、商品就是主数据.........
企业如何数据集成？数据集成解决方案
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07-13 595
随着信息化时代的不断推进，企业对于数据集成解决问题的需求越发强烈，越来越多的应用场景对数据集成的诉求也越来越高。
数据集成解决方案
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07-30 6033
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数据集成方案
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08-23 4750
也称ETL、对跨部门的业务数据进行抽取、合并、清洗标准化，处理后的数据可以存入主数据存储库向各个业务系统提供一致的数据视图（主数据管理），也可按照主题数据格式存入大数据平台进行数据分析、挖掘（数据仓库、大数据）。数据集成常见问题如下： 1 涉及部门众多，数据接口类型多样化。 2 顶层设计缺失或历史原因，数据缺乏统一标准，信息孤岛、数据碎片化现象严重。 3 数据冗余、数据不一致、错误数据等系列...
数据治理：数据集成
最新发布
09-12 1773
它消除了数据复制，根据数据位置和性能等因素将查询动态路由到源系统，并提供统一的元数据层。这些目标包括为业务运营提供可靠的数据、设定问责制和权威性、开发准确的分析以评估性能、遵守法规要求、保护数据、确保数据隐私以及支持数据管理生命周期。这些方法包括批处理、利用 ETL（提取、转换、加载）、ELT（提取、加载、转换）、API（应用程序编程接口）、流式处理、虚拟化、数据复制和数据共享等技术的流式处理方法。是将来自多个来源的数据组合和协调成统一、连贯的格式的过程，供各种用户使用，例如：运营、分析和决策目的。
2020-09-13【学习笔记】【主数据驱动的数据治理】十、数据集成（1）
qihoo233的博客
09-13 475
数据集成：是把不同来源，格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域，已经有了许多成熟的框架可以利用。通常采用联邦式、基于中间件模型等方法来构造集成结构，技术在不同的着重点和应用上解决数据共享，并未企业提供决策支持。 数据服务体系：通过实现数据采集、数据整合，数据存储和数据服务，实现底层数据对数据应用的无差别支撑。 企业应用集成的总体框架： 1、企业应用集成的分类 1、面向信息的集成 2、面向过程的集成 3、面向服务的集成 2、企业应.
数据治理：数据集成和应用模式的演进
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08-01 1100
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### 大数据平台及数据治理整体方案 #### 总体说明 ##### 概述 随着信息化建设的深入发展，企业面临着海量数据处理与分析的需求。为了有效管理和利用这些数据资源，构建一个高效、稳定的大数据平台及数据治理体系...
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多端异构数据集成方案
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基础支撑平台主要承担系统总体架构与各个应用子系统的交互，第三方系统与总体架构的交互。需要满足内部业务在该平台的基础上，实现平台对于子系统的可扩展性。
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