Linux的cached和pagecache清除 解决缓存、内存不足、测试结果影响问题

本文通过一次使用Lucene进行NLP文本处理组件项目的性能测试经历,揭示了Linux下缓存对索引读写速度的影响,并介绍了如何通过简单的命令来清理Linux内存中的缓存。

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最近做的一个NLP文本处理组件的项目中用到了apache的Lucene,在后来的性能测试过程中,关键词、相似文章推荐功能的性能指标应该随着文章数量(索引规模)的增大而下降,但是在拿到的测试数据中,却正好相反。非常费解。后来才悟道是Linux下缓存了一定的Lucene index,导致后读取的反而比之前读取的更快,影响了测试的准确度(或者说是因为没有控制好测试的变量,忽略了缓存对索引读写的影响)。

有时候用free -m看一下发现内存使用量竟然特别的高。



现在开始在Linux中设置一下,将内存中的各种cache及时清理。


命令:


    sync

    echo 3 >/proc/sys/vm/drop_caches


只有这两行。

第一行:是强制将内存中内容写入硬盘,包含已修改的 i-node、已延迟的块 I/O 和读写映射文件。这一步是确保第二步的安全性。防止数据或操作丢失。

第二行:

先看看官方的说法:

/proc/sys/vm/drop_caches (since Linux 2.6.16) 
Writing to this file causes the kernel to drop clean caches,
dentries and inodes from memory, causing that memory to become
free.

To free pagecache, use echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches; to
free dentries and inodes, use echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches;
to free pagecache, dentries and inodes, use echo 3 >
/proc/sys/vm/drop_caches.

Because this is a non-destructive operation and dirty objects
are not freeable, the user should run sync first.

看来只有内核在2.6.16以上的才支持。

而且之前的sync挺重要。


运行前可以先查看一下: cat /proc/sys/vm/drop_caches 发现默认为0。



网上看到有人这么分析,觉着挺有理 mark过来:


很多用户对Linux内存管理方面的疑问,这个办法给出了一个比较“直观”的回复,我更觉得有点像是核心开发小组的妥协。

对于是否需要使用这个值,或向用户提及这个值,我是有保留意见的:

1、从man可以看到,这值从2.6.16以后的核心版本才提供,也就是老版的操作系统,如红旗DC 5.0、RHEL 4.x之前的版本都没有;
2、若对于系统内存是否够用的观察,我还是原意去看swap的使用率和si/so两个值的大小;

    用户常见的疑问是,为什么free这么小,是否关闭应用后内存没有释放?

    但实际上,我们都知道这是因为Linux对内存的管理与Windows不同,free小并不是说内存不够用了,应该看的是free的第二行最后一个值:

-/+ buffers/cache: 58 191

这才是系统可用的内存大小。

    实际项目中告诉我们,如果因为是应用有像内存泄露、溢出的问题,从swap的使用情况是可以比较快速可以判断的,但free上面反而比较难查看。相反,如果在这个时候,我们告诉用户,修改系统的一个值,“可以”释放内存,free就大了。用户会怎么想?不会觉得操作系统“有问题”吗?

    所以说,我觉得既然核心是可以快速清空buffer或cache,也不难做到(这从上面的操作中可以明显看到),但核心并没有这样做(默认值是0),我们就不应该随便去改变它。一般情况下,应用在系统上稳定运行了,free值也会保持在一个稳定值的,虽然看上去可能比较小。当发生内存不足、应用获取不到可用内存、OOM错误等问题时,还是更应该去分析应用方面的原因。如用户量太大导致内存不足、发生应用内存溢出等情况,否则,清空buffer,强制腾出free的大小,可能只是把问题给暂时屏蔽了。

    我觉得,排除内存不足的情况外,除非是在软件开发阶段,需要临时清掉buffer,以判断应用的内存使用情况;或应用已经不再提供支持,即使应用对内存的 时候确实有问题,而且无法避免的情况下,才考虑定时清空buffer。(可惜,这样的应用通常都是运行在老的操作系统版本上,上面的操作也解决不了)。

<think>好的,我现在需要帮助用户了解Linux内核的缓存机制及其优化方法。首先,我得回顾一下用户提供的引用内容,看看哪些信息可以直接用上。 用户提到了四个引用,其中引用[1]是关于内核缓存回收的配置项,引用[4]详细说明了缓存一致性接口,比如flush_dcache_page等。还有引用[2]提到/proc目录下的虚拟文件系统,可能监控缓存有关。引用[3]是关于内核启动的分析,可能暂时用不上。 用户的问题主要分两部分:缓存的工作原理性能优化。我需要先解释内核缓存的基本机制,然后讨论优化方法。 首先,内核缓存包括哪些部分?比如页面缓存(Page Cache)、Slab分配器、目录项缓存(dcache)inode缓存。这些部分的作用需要简要说明,比如页面缓存用于加速磁盘访问,Slab管理内核对象的内存分配。 接下来,缓存的工作原理。页面缓存如何缓存磁盘数据,当内存不足时通过页面回收机制释放。Slab分配器如何管理对象,避免频繁分配释放内存的开销。dcacheinode缓存加速文件路径解析。 然后是性能优化。这部分需要结合引用中的内容。比如调整页面缓存回收策略(引用[1]的配置项),使用vmtouch管理缓存(引用[2]提到的工具?),以及处理缓存一致性问题时使用flush接口(引用[4])。另外,监控工具如/proc/meminfo、free、vmstat,这些在引用[2]提到的/proc文件系统中可以找到相关信息。 还要注意用户可能遇到的性能问题,比如缓存回收过于频繁导致I/O增加,或者缓存过大占用应用内存。优化方法需要具体,比如调整vm.vfs_cache_pressure、vm.swappiness等参数,或者使用工具分析slabtop。 最后,生成相关问题,可能涉及配置项调整、监控工具、缓存一致性处理,以及实际案例中的优化策略。 需要确保回答结构清晰,分点说明机制优化方法,并正确引用来源。同时,检查LaTeX格式是否正确,比如行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但当前内容中可能没有数学公式,可以不用添加。不过如果有提到相关算法或公式,比如页面置换算法,可能需要用LaTeX表达,但根据引用内容,暂时不需要。</think>### Linux Kernel 缓存机制及优化 #### 一、内核缓存的核心机制 1. **页面缓存(Page Cache)** 用于缓存磁盘数据,加速文件读写操作。例如,读取文件时,数据会缓存内存中,后续访问直接从内存读取,减少磁盘I/O。当内存不足时,内核通过**LRU算法**或**页面回收策略**淘汰旧缓存页[^1][^4]。 2. **Slab分配器** 管理内核对象(如进程描述符、文件对象)的内存分配,避免频繁分配/释放内存的开销。Slab通过预分配固定大小的内存块(称为Slab)提高效率。 3. **目录项缓存(dcache)与inode缓存** - **dcache**:缓存目录项(dentry),加速文件路径解析。 - **inode缓存**:缓存文件元数据(如权限、大小),减少磁盘元数据读取次数。 4. **缓存一致性机制** 在多核CPU或DMA场景中,需通过接口(如`flush_dcache_page`)确保CPU缓存与主存数据一致,防止数据冲突[^4]。 --- #### 二、性能问题分析与优化方法 1. **页面缓存优化** - **调整回收策略** 修改`/proc/sys/vm/vfs_cache_pressure`(控制dcache/inode回收优先级)`/proc/sys/vm/swappiness`(控制交换分区使用倾向)。例如: ```bash # 降低dcache回收压力,提升文件访问性能 echo 50 > /proc/sys/vm/vfs_cache_pressure # 减少交换分区使用,优先保留页面缓存 echo 10 > /proc/sys/vm/swappiness ``` - **主动管理缓存** 使用`vmtouch`工具预加载或清除特定文件的缓存。 2. **Slab分配器优化** - **监控Slab使用** 通过`/proc/slabinfo`或`slabtop`命令分析内存碎片情况。 - **调整Slab参数** 在内核配置中限制特定对象的最大缓存数量(需重新编译内核)。 3. **缓存一致性处理** 在涉及DMA或跨CPU共享内存时,需显式调用缓存刷新接口: ```c // DMA传输前刷新数据缓存 flush_dcache_page(struct page *page); ``` 4. **监控工具与调试** - **查看全局缓存状态** ```bash free -h # 查看内存缓存总量 cat /proc/meminfo | grep Cached ``` - **分析进程级缓存** 使用`pcstat`或`vmtouch`检查特定进程的缓存占用。 --- #### 三、典型性能问题案例 1. **缓存膨胀导致应用内存不足** **现象**:系统剩余内存少,但缓存占用高。 **解决**:调整`vm.vfs_cache_pressure`或手动释放缓存: ```bash sync; echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches # 释放PageCache/dcache/inode ``` 2. **频繁缓存回收引发I/O抖动** **现象**:系统周期性卡顿,伴随磁盘I/O激增。 **解决**:优化回收阈值(如`vm.min_free_kbytes`)或升级内存容量。 ---
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