实验内容:
一、算法实现题:
①问题描述
设I 是一个n 位十进制整数。如果将I 划分为k 段,则可得到k 个整数。这k 个整数的乘积称为I 的一个k 乘积。
对于给定的I 、n和k,试设计一个算法,编程计算I 的最大k 乘积。
②编程任务
对于给定的I 、n和k,试设计一个算法,编程计算I 的最大k 乘积。
③样例输入文件示例 输出文件示例
Intput output
2 1 15
15
二、解题思路:
4、实验方法步骤及注意事项:
①实验步骤:
找出最优解的性质,并刻画其结构特征
递归地定义最优值
以自底向上的方式计算出最优值
根据计算最优值时得到的信息,构造最优解
②解题思路
1) 首先用反证法证明最大k乘积问题具有最优子结构性质。
假设n位十进制整数I的最大k乘积记为f(n,k),前k-1段总共是m位,且1<=m<n,则最后一段为n-m位,用I(m,n-m)表示从第m位开始的最后n-m位十进制数,则f(n,k)=f(m,k-1)*I(m,n-m).现在我们假设前面m位十进制整数的最大k-1乘积不是f(m,k-1),而是e(m,k-1),则有e(m,k-1)>f(m,k-1), 左右两边同时乘以I(m,n-m)得e(m,k-1)*I(m,n-m)>f(m,k-1)*I(m,n-m)=f(n,k) 即f(n,k)不是I的最大K乘积与最初的假设相矛盾。所以f(m,k-1)是前面m位十进制整数的最大k-1乘积,即最大k乘积问题具有最优子结构性质。
2) 列出计算最优值的递归式,并以n=4,k=3,I=3456为例,在草稿纸上求出最优值。回答问题:何为最大k乘积问题的最优解,何为最大k乘积问题的最优解?
答:最大K乘积问题的最优解指的是解最大K乘积问题的一种方案,即是如何对n进行K段划分,最优值指的是在最优解的情况下得到最大K乘积的一个结果
3) 给出使用动态规划法计算最优值的算法,用C++语言描述
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
using namespace std;
int ck(int i,int j,string str)
{
string str1=str.substr(i,j);
return atoi(str1.c_str ());
}
void kk(int n ,int m,int **f,int **ka,string str)
{
int i,j ,k;
int tmp,max,t;
for (i=1;i<=n;i++)
f[i][1]=ck(0,i,str);
for (j=2;j<=m;j++)
for(i=j;i<=n;i++)
{
for (k=1,tmp=0;k<i;k++)
{
max=f[k][j-1]*ck(k,j-k,str);
if (tmp<max){tmp=max;t=k;}
}
f[i][j]=tmp;ka[i][j]=t;
}
ofstream fout("output.txt");
fout<<f[m][n]<<endl;
}
int main()
{
int n,m;
int **f,**ka;
string str;char s[11];
ifstream fin("input.txt");
fin>>n>>m>>str;
if((n<m)||(n==0)) {cout<<0<<endl;return 0;}
fin>>s;
str = s;
if (m != str.size()) {cout<<0<<endl;return 0;}
f = new int *[m+1];
for(int i = 0;i <= m;i++)
f[i] = new int [n+1];
ka = new int *[m+1];
for(int i = 0;i <= m;i++)
ka[i] = new int [n+1];
kk(n,m,f,ka,str);
return 1;
} |
4)最大k乘积问题是要求出最优值还是最优解?
最大K乘积问题是要求出最优值