Hadoop集群安装配置——2

最新推荐文章于 2024-08-08 18:51:41 发布
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本文详细介绍了搭建Hadoop集群的准备工作，包括配置本地YARN源、克隆子节点、开启SSH服务、时间同步、关闭防火墙、实现SSH免密登录、禁用SELinux，以及后续的JDK和Hadoop安装等关键步骤。

在进行配置前，需要完成以下几项

1、可以制作本地yarn源    03Linux上常用的软件安装——好程序

2、克隆子节点        (修改ip uuid mac 主机名  slaves的主从节点)

                              虚拟机的克隆——aboutyun

                              02Linux克隆&常用命令——好程序

                               Linux中IP设置——aboutyun

3、ssh服务开始   检查和开启ssh服务——aboutyun

4、ntpd 同步     (要开机自启)

                       配置Hosts&修改主机名&配置ntp服务——aboutyun

                        08Hadoop架构的Yarn & MapReduce集群配置，时间同步，安全模式，动态增删节点——好程序

 

5、防火墙关闭      (cs6和7有区别)  关闭防火墙——aboutyun

6、ssh免密登录     02Linux克隆&常用命令——好程序

                               SSH免密钥登录——aboutyun

7、关闭SELinux避免集群安装中遇到问题——aboutyun

 

接下来就是安装jdk,  hadoop 等

配置好后进行分发，格式化，启动

 

Hadoop集群安装配置解析——林子雨老师博客教程
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另外还需要在Master节点上通过命令“hdfs dfsadmin -report”查看数据节点是否正常启动，如果屏幕信息中的“Live datanodes”不为 0 ，则说明集群启动成功。在配置集群/分布式模式时，需要修改“/usr/local/hadoop/etc/hadoop”目录下的配置文件，这里仅设置正常启动所必须的设置项，包括workers 、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml共5个文件。
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hadoop 集群安装配置分为两个部分，一个部分是主节点（Master）和 从节点（Slave），两个部分需要完成的配置有一定的不同；总的来说，Master 所需要做的会比 Slave 会多一些。下面会演示两个部分需要做的事情；由于各台主机情况会有所不同，所以在报错的时候也会有一些的不一样，所以该文章仅供参考。
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最近学大数据导论课程，要求学学hadoop，本教程主要讲述如何配置 Hadoop 集群（这里用的 Hadoop3.1.3），由于我也是自己捣鼓的，很多问题其实是没有解决的，该教程只是为了提供方案与参考，尚有不足可提出。 目录1.1 准备1.2 简介步骤1.3 环境配置2.1 安装 Haoop 前奏2.2 安装 Hadoop3.1.32.2.1 下载解压2.2.2 配置环境2.2.3 文件拷贝2.3 Hadoop 运行2.3.1 格式化操作2.3.2 运行hadoop2.3.3 这里讲讲我遇到的错误： 1
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