大数据打包

最新推荐文章于 2022-12-20 22:58:52 发布
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本文详细介绍如何在IDEA中使用Scala实现Word_Count功能，包括sbt打包流程及将jar包部署到Linux环境下通过Spark运行的具体步骤。
大数据讲课笔记1.6 压缩与打包
howard2005的专栏
09-30 2134
1. 了解打包与压缩概念； 2. 使用gzip命令进行压缩与解压文件； 3. 使用tar命令对目录进行打包和解压
大数据应用常用打包方式
qq_39581763的博客
10-09 1049
一、简介# 在提交大数据作业到集群上运行时，通常需要先将项目打成 JAR 包。这里以 Maven 为例，常用打包方式如下： 不加任何插件，直接使用 mvn package 打包； 使用 maven-assembly-plugin 插件； 使用 maven-shade-plugin 插件； 使用 maven-jar-plugin 和 maven-dependency-plugin 插件； ...
大数据数据集下载地址
ForestCat的专栏
03-07 7295
大数据开发者最为难的就是没有有价值的数据来进行研究和实验，在国际上，一些欧美国家走在了前列，比如：        英国： 在其政府公开数据网站上( data.gov.uk)已经收录了10470个数据集。        澳大利亚：  data.gov.au             在这些网站上可以下到各种公开的政府数据。 希望对大家的大数据学习有用。
大数据java篇——包
sp_ur的博客
06-06 963
包（package） 1.对文件进行分类管理 2.给类提供多层命名空间 3.写在程序文件的第一行 4.类的全名是    包名.类名 5.包也是一种封装形式   四种权限   public protected default private 同一类中 √ √ √ √ 同一包中 √ √ √   子类 ...
大数据-压缩与打包
m0_62492032的博客
12-20 711
仅仅解压缩etc.tar.gz里的某个目录，例如etc/udev，执行命令：tar -xzvf etc.tar.gz etc/udev。将etc目录打包压缩成gz格式，要求显示压缩详情，执行命令：tar -czvf etc.tar.gz etc。执行命令：tar -xzvf etc.tar.gz -C /home，将打包文件解压到/home目录。解压缩etc.tar.gz到当前目录，执行命令：tar -xzvf etc.tar.gz。将/etc目录拷贝到/tmp/part1目录里。查看解压的etc目录树。
大数据基础
unclever_behurt的博客
10-05 2167
大数据基础笔记 ** 项目 用户权限 时间 磁盘信息 进程信息 打包与解压 打包: 概念:打包是指将一大堆文件或目录什么的变成一个总的文件，压缩则是将一个大的文件通过一些压缩算法变成一个小文件。 格式: tar z/jcvf 包名 文件名或路径 c:创建包 v:显示详细信息 f: 文件名 z/j:指定压缩格式 解压: 概念:是压缩的反过程，是将一个通过软件压缩的文档、文件等各种东西恢复到压缩之前的样子。 格式: tar z/jxvf 包名 -C 解压的路径 x:解压 C(大写):文件解压的路径
大数据概述
xaut0420的专栏
11-20 2882
数据素养相关理论阐述
尚硅谷大数据打包地址（最新版）
12-04
尚硅谷大数据打包地址（最新版） Kafka、ZooKeeper、Hbase等
快速导出mysql大数据打包faban.sh
06-12
快速导出mysql大数据打包faban.sh
尚硅谷-大数据-全套视频资料
12-06
【尚硅谷-大数据-全套视频资料】是一份全面的大数据技术学习资源，涵盖了从基础到实践的多个关键领域。这份资料旨在帮助学习者系统性地掌握大数据处理与分析的技能，提升在信息技术行业的竞争力。 首先，让我们逐一...
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
（41页PPT）某高校智算中心解决方案.pptx
12-03
（41页PPT）某高校智算中心解决方案.pptx
pyinstaller打包大数据模型
03-31
### 使用 PyInstaller 打包包含大数据模型的 Python 应用程序 当使用 PyInstaller 将包含大数据模型的 Python 程序打包时，需要注意一些特定配置以确保数据文件能够被正确嵌入到最终的应用程序中。以下是详细的说明...
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