Kubernetes高级调度:深入理解“污点”与“容忍”

目录

前言:

一、什么是“污点”和“容忍”

1、污点(Taint)

2、容忍(Toleration)

二、技术原理

三、应用示例

1、标记GPU节点

3、资源保护

总结


前言:

        Kubernetes作为容器编排领域的领导者,提供了强大的调度机制来管理容器化应用的部署。其中,“污点”(Taint)和“容忍”(Toleration)是Kubernetes调度系统中的高级特性,用于控制Pod在节点上的调度行为。本文将深入探讨“污点”和“容忍”的技术原理,并通过具体示例展示其应用场景。

一、什么是“污点”和“容忍”

1、污点(Taint)

        污点是Kubernetes中一种节点级别的标记,用于限制哪些Pod可以被调度到该节点上。节点可以被打上一个或多个污点,每个污点包含以下三个部分:

(1)、Key:污点的标识符;

(2)、Value:污点的值(可选);

(3)、Effect:污点的效果,可以是以下三种之一:

  • NoSchedule:禁止调度新的Pod到该节点(已运行的Pod不受影响);
  • PreferNoSchedule:尽量不调度新的Pod到该节点,但不强制;
  • NoExecute:禁止调度新的Pod到该节点,并且会驱逐已运行但不满足容忍度的Pod; 

        污点通常用于标记节点的特殊状态,例如:

  • 节点资源不足;
  • 节点专用于特定类型的Pod(如GPU节点);
  • 节点正在维护或需要隔离;

2、容忍(Toleration)

        容忍度是Pod级别的配置,用于声明Pod可以容忍哪些污点。只有当Pod的容忍与节点的污点匹配时,Pod才能被调度到该节点上。容忍的定义与污点类似,包含以下字段: 

(1)、Key:需要匹配的污点Key;

(2)、Value:需要匹配的污点Value(可选);

(3)、Operator:匹配操作符,可以是Equal(完全匹配)或Exists(仅匹配Key);

(4)、Effect:需要匹配的污点Effect(可选);

(5)、TolerationSeconds:仅对NoExecute污点有效,表示Pod在被驱逐前可以继续运行的时间;

二、技术原理

        Kubernetes调度器在调度Pod时,会检查节点上的污点和Pod的容忍:

(1)、如果节点上有污点,调度器会检查Pod是否定义了与之匹配的容忍度;

(2)、如果Pod没有定义相应的容忍度,调度器会根据污点的Effect决定是否调度Pod;

(3)、如果Pod定义了匹配的容忍度,调度器会忽略污点的限制,允许Pod调度到该节点;

        通过污点和容忍度的机制,Kubernetes可以实现以下功能:

  • 节点隔离:将某些节点标记为专用节点,仅允许特定类型的Pod运行;
  • 资源保护:防止普通Pod调度到资源紧张的节点;
  • 维护模式:在节点维护时,禁止新Pod调度并驱逐已运行的Pod;

三、应用示例

1、标记GPU节点

        假设我们有一个GPU节点,希望仅允许需要GPU资源的Pod调度到该节点。

(1)、为节点添加污点:

kubectl taint nodes gpu-node gpu=true:NoSchedule

        这条命令为gpu-node节点添加了一个污点,Key为gpu,Value为true,Effect为NoSchedule。

(2)、定义Pod的容忍度:

        在Pod的YAML文件中添加以下tolerations字段:

tolerations:
- key: "gpu"
  operator: "Equal"
  value: "true"
  effect: "NoSchedule"

        这样,只有定义了上述容忍度的Pod才能被调度到gpu-node节点

2、节点维护模式

        假设我们需要对某个节点进行维护,希望禁止新Pod调度并驱逐已运行的Pod。

(1)、为节点添加污点:

kubectl taint nodes maintenance-node maintenance=true:NoExecute

         这条命令为maintenance-node节点添加了一个污点,Key为maintenance,Value为true,Effect为NoExecute。

(2)、定义Pod的容忍度:

        如果某些Pod需要在维护期间继续运行,可以在Pod的YAML文件中添加以下tolerations字段:

tolerations:
- key: "maintenance"
  operator: "Equal"
  value: "true"
  effect: "NoExecute"
  tolerationSeconds: 3600  # 允许Pod继续运行1小时

        这样,即使节点进入维护模式,这些Pod仍然可以继续运行1小时。

3、资源保护

        假设某个节点资源紧张,希望尽量避免调度新的Pod到该节点。

(1)、为节点添加污点:

kubectl taint nodes resource-heavy-node resource=heavy:PreferNoSchedule

        这条命令为resource-heavy-node节点添加了一个污点,Key为resource,Value为heavy,Effect为PreferNoSchedule。

(2)、定义Pod的容忍度:

        如果某些Pod可以容忍资源紧张的节点,可以在Pod的YAML文件中添加以下tolerations字段:

tolerations:
- key: "resource"
  operator: "Equal"
  value: "heavy"
  effect: "PreferNoSchedule"

        这样,调度器会尽量避免将这些Pod调度到resource-heavy-node节点,但在没有其他可用节点时仍然允许调度。

总结

        “污点”和“容忍度”是Kubernetes调度系统中的强大工具,能够帮助用户实现精细化的Pod调度控制。通过合理使用污点和容忍度,可以优化集群资源利用率、隔离关键工作负载,并在节点维护时减少对业务的影响。希望本文的讲解和示例能够帮助您更好地理解和应用这一技术!

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