本文详细介绍了如何使用Python的pandas库进行CSV文件的读取和写入操作。首先，我们讨论了`pd.read_csv()`函数，用于加载CSV数据到DataFrame，并探讨了各种参数如sep和header的用法。接着，我们讲解了`df.to_csv()`方法，用于将DataFrame保存为CSV文件，特别提到了index参数的影响。通过实例代码，读者将能够熟练掌握CSV数据的读写技巧。
| 一、csv文件介绍 二、使用pandas读取csv文件
一、csv文件介绍csv就是内容用逗号隔开，后缀是‘.csv’的文件。它可以被任何一个文本编辑器打开。
比如，用Notepad++打开是这样：
用excel打开是这个样子：
二、使用pandas读取csv文件
df = pd.read_csv('./data/train.csv') //写路径的时候尽量使用“/”，不要使用“\”，容易出现字符串的转移字符。【例1】
例1： |
如何读取写入csv数据
最新推荐文章于 2025-07-13 11:13:08 发布
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