Hive简介

最新推荐文章于 2022-02-10 11:29:53 发布
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分类专栏： Hive
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Hive是一款基于Hadoop的数据仓库工具，它能够将结构化的数据文件映射为数据库表，并提供类似SQL的查询功能。Hive支持自由扩展集群规模且无需重启服务，具备良好的容错性，即使节点出现问题也能继续执行SQL任务。此外，Hive允许用户自定义函数以满足特定需求。

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--------什么是Hive

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。


------Hive特点

  可扩展

Hive可以自由的扩展集群的规模，一般情况下不需要重启服务。

 

  延展性

Hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。

 

  容错

良好的容错性，节点出现问题SQL仍可完成执行。





Hive的特点、体系结构及工作流程
weixin_43519014的博客
12-21 764
Hive体系结构图 用户接口主要有三个：CLI，JDBC 和 WUI 1.CLI，最常用的模式。实际上在hive 命令行下操作时，就是利用CLI用户接口。 2.JDBC，通过java代码操作，需要启动hiveserver，然后连接操作。 Metastore Hive将元数据存储在数据库中，如mysql、derby。Hive中的元数据包括表的名字， 表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等）...
Hive特点
Winyar的博客
07-20 6584
Hive特点 1.针对海量数据的高性能查询和分析系统 由于 Hive 的查询是通过 MapReduce 框架实现的，而 MapReduce 本身就是为实现针对海量数据的高性能处理而设计的。所以 Hive 天然就能高效的处理海量数据。 与此同时，Hive 针对 HiveQL 到 MapReduce的翻译进行了大量的优化，从而保证了生成的MapReduce 任务是高效的。在实际应用中，Hiv...
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秋叶清风的博客
02-10 2204
hive 的特点 使用类sql来分析大数据，适用于离线分析 数据存储在 HDFS 上，Hive 不提供数据的存储功能，它可以使已经存储的数据结构化 Hive是将数据映射成数据库和一张张的表，库和表的元数据一般存储在关系型数据库上（比如 mysql） ...
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Hive的特点、架构、数据模型等介绍
Mine_Cun的博客
08-21 3174
Hive的定义： Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。 提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载(ETL)，这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。   Hive的特点： Hive 不适合那些需要低延迟的应用，例如，联机事务处理(OLTP)，设计模式遵循联机分析处理（OLAP） Hive 不提供实时查询和基于行级的数据更新操作 ...
hive简介共5页.pdf.zip
11-25
【标题】：“Hive简介共5页.pdf” 【描述】：这个压缩文件“hive简介共5页.pdf.zip”包含了一份关于Hive的简短介绍，共计5页。Hive是Apache软件基金会的一个开源项目，主要设计用于大数据处理和分析。它提供了一种...
Hadoop技术Hive简介共9页.pdf.zip
11-21
这篇名为“Hadoop技术Hive简介共9页”的资料，很显然会涵盖Hive的基本概念、架构、功能以及在大数据分析中的应用。 Hive是由Facebook开发并开源的，其设计目标是为了简化对PB级别数据的查询和管理。Hive的核心理念...
hive简介
最新发布
03-24
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hive函数大全（中文版）
05-02
一、关系运算： 4 1. 等值比较: = 4 2. 不等值比较: 4 3. 小于比较: < 4 4. 小于等于比较: 5 6. 大于等于比较: >= 5 7. 空值判断: IS NULL 5 8. 非空判断: IS NOT NULL 6 9. LIKE比较: LIKE 6 10. JAVA的LIKE操作: RLIKE 6 11. REGEXP操作: REGEXP 7 二、数学运算： 7 1. 加法操作: + 7 2. 减法操作: - 7 3. 乘法操作: * 8 4. 除法操作: / 8 5. 取余操作: % 8 6. 位与操作: & 9 7. 位或操作: | 9 8. 位异或操作: ^ 9 9．位取反操作: ~ 10 三、逻辑运算： 10 1. 逻辑与操作: AND 10 2. 逻辑或操作: OR 10 3. 逻辑非操作: NOT 10 四、数值计算 11 1. 取整函数: round 11 2. 指定精度取整函数: round 11 3. 向下取整函数: floor 11 4. 向上取整函数: ceil 12 5. 向上取整函数: ceiling 12 6. 取随机数函数: rand 12 7. 自然指数函数: exp 13 8. 以10为底对数函数: log10 13 9. 以2为底对数函数: log2 13 10. 对数函数: log 13 11. 幂运算函数: pow 14 12. 幂运算函数: power 14 13. 开平方函数: sqrt 14 14. 二进制函数: bin 14 15. 十六进制函数: hex 15 16. 反转十六进制函数: unhex 15 17. 进制转换函数: conv 15 18. 绝对值函数: abs 16 19. 正取余函数: pmod 16 20. 正弦函数: sin 16 21. 反正弦函数: asin 16 22. 余弦函数: cos 17 23. 反余弦函数: acos 17 24. positive函数: positive 17 25. negative函数: negative 17 五、日期函数 18 1. UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime 18 2. 获取当前UNIX时间戳函数: unix_timestamp 18 3. 日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp 18 4. 指定格式日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp 18 5. 日期时间转日期函数: to_date 19 6. 日期转年函数: year 19 7. 日期转月函数: month 19 8. 日期转天函数: day 19 9. 日期转小时函数: hour 20 10. 日期转分钟函数: minute 20 11. 日期转秒函数: second 20 12. 日期转周函数: weekofyear 20 13. 日期比较函数: datediff 21 14. 日期增加函数: date_add 21 15. 日期减少函数: date_sub 21 六、条件函数 21 1. If函数: if 21 2. 非空查找函数: COALESCE 22 3. 条件判断函数：CASE 22 4. 条件判断函数：CASE 22 七、字符串函数 23 1. 字符串长度函数：length 23 2. 字符串反转函数：reverse 23 3. 字符串连接函数：concat 23 4. 带分隔符字符串连接函数：concat_ws 23 5. 字符串截取函数：substr,substring 24 6. 字符串截取函数：substr,substring 24 7. 字符串转大写函数：upper,ucase 24 8. 字符串转小写函数：lower,lcase 25 9. 去空格函数：trim 25 10. 左边去空格函数：ltrim 25 11. 右边去空格函数：rtrim 25 12. 正则表达式替换函数：regexp_replace 26 13. 正则表达式解析函数：regexp_extract 26 14. URL解析函数：parse_url 26 15. json解析函数：get_json_object 27 16. 空格字符串函数：space 27 17. 重复字符串函数：repeat 27 18. 首字符ascii函数：ascii 28 19. 左补足函数：lpad 28 20. 右补足函数：rpad 28 21. 分割字符串函数: split 28 22. 集合查找函数: find_in_set 29 八、集合统计函数 29 1. 个数统计函数: count 29 2. 总和统计函数: sum 29 3. 平均值统计函数: avg 30 4. 最小值统计函数: min 30 5. 最大值统计函数: max 30 6. 非空集合总体变量函数: var_pop 30 7. 非空集合样本变量函数: var_samp 31 8. 总体标准偏离函数: stddev_pop 31 9. 样本标准偏离函数: stddev_samp 31 10．中位数函数: percentile 31 11. 中位数函数: percentile 31 12. 近似中位数函数: percentile_approx 32 13. 近似中位数函数: percentile_approx 32 14. 直方图: histogram_numeric 32 九、复合类型构建操作 32 1. Map类型构建: map 32 2. Struct类型构建: struct 33 3. array类型构建: array 33 十、复杂类型访问操作 33 1. array类型访问: A[n] 33 2. map类型访问: M[key] 34 3. struct类型访问: S.x 34 十一、复杂类型长度统计函数 34 1. Map类型长度函数: size(Map) 34 2. array类型长度函数: size(Array) 34 3. 类型转换函数 35
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