(biwidth*biBitCount/8+3)/4*4

最新推荐文章于 2023-12-12 16:43:06 发布
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分类专栏： 图像处理 文章标签： 图像处理
本文详细解释了在VC++中处理BMP图像时，如何使用特定的数学公式将每行字节数调整为4的倍数。通过具体的例子说明了该算法的工作原理及其在不同情况下的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

转自：http://wenda.tianya.cn/question/510127906cc5c480

在VC++中，读入BMP图像必须把每行所占的字节数转换为4的倍数，用了这个公式(biwidth*biBitCount/8+3)/4*4，不明白其含义

注意：C语言的除法里，两个int相除，结果会被CUT掉——只取商而不取余数。
biwidth*biBitCount/8 好理解，就是一个扫描行的字节数（如：100 * 24/8，即100 * 3 ，有100个像素，每个像素有3个字节，所以每行总字节数为300），
记 b = biwidth*biBitCount/8,  那么, 原式 =（b+3)/4*4，
情况一，b是四的倍数，(b+3)/4*4 == (b/4*4 + 3/4*4) == b + 0 == b

（如上：300是4的倍数，所以（300+3)/4*4 == (300/4*4)+3/4*4 == 75*4+(3/4*4)(因C程序里两个int相除，只取整数，所以3/4*4等于0 ),即结果为300 Bytes）


情况二，b不是四的倍数
  另 b = 4x+n，其中4x就是x的4倍数，n就是那个余数。
  容易得知：1 <= n <= 3,   4 <= n+3 <= 6,
    于是，原式 ==  (4x+n + 3)/4*4, (其中x是任意值),
                       ==  (4x/4*4 + (n+3)/4*4)
    在C语言中  ==   4x + 4  == (x+1)*4
例如：
1. (16)/4*4 == 16, 
2. (18+3)/4*4 == (16+2+3)/4*4 == (16 + 5)/4*4 == (4+1)*4 == 20

   (33+3)/4*4 == (32+1+3)/4*4 == (32 + 4)/4*4 == (8+1)*4 == 36
   (34+3)/4*4 == (32+2+3)/4*4 == (32 + 5)/4*4 == (8+1)*4 == 36
   (35+3)/4*4 == (32+3+3)/4*4 == (32 + 6)/4*4 == (8+1)*4 == 36

【计算机图像处理】关于公式int lineByte=(bmpWidth*biBitCount/8+3)/4*4的理解
weixin_45844670的博客
03-04 794
这是用来计算位图每行占多少个字节； 灰度图像（biBitCount=8）彩色图像（biBitCount=24） bmpWidth是位图的宽度，也就是每行有多少个像素块 在计算机中如果你是整形 （n）除以(n+i)都是等于0的，(n和i都是自然数) 存储图像数据每行字节数为4的倍数 所以+3是怕出现不满足4的倍数这种情况 如果是4的倍数则结果和不+3的结果是一样的 如果不是4的倍数则结果进1位 /4*4除以四在乘以四是把数据归为4的倍数。 不够4的倍数就把余数约掉。只留商。 举个例子整形的话17/4=4（正常
int lineByte=(bmpWidth*biBitCount/8+3)/4*4这个公式怎么理解
woshimblpz的专栏
02-27 2535
这是计算位图每行占多少个字节； 灰度图像（biBitCount=8）彩色图像（biBitCount=24） bmpWidth是位图的宽度，也就是每行有多少个像素块 在计算机中如果你是整形 （n）除以(n+i)都是等于0的，(n和i都是自然数) 存储图像数据每行字节数为4的倍数 所以+3是怕出现不满足4的倍数这种情况 如果是4的倍数则结果和不+3的结果是一样的 如果不是4的倍数则结果进
【笔记】位图（.bmp）和矢量图（Vector）：位图是点阵图或光栅图，使用像素的一格一格来描述图像，放大以后每一个像素看就像是一个个的马赛克；矢量图是使用直线和曲线来描述图形，可以无限方法，不会失真
nyist_yangguang的博客
01-05 1万+
一、什么是位图 计算机能以位图和矢量图格式显示图像。 1、位图(Bitmap)： 图像又称点阵图或光栅图，它使用我们称为像素(象素，Pixel)的一格一格的小点来描述图像。计算机屏幕其实就是一张包含大量像素点的网格。当我们把位图放大时，每一个像素小点看上去就像是一个个马赛克色块。 2、矢量图(Vector) 使用直线和曲线来描述图形，这些图形的元素是一些点、线、矩形、多边形、圆和弧线等等，它们都是通过数学公式计算获得的。 位图和矢量图最简单的区别就是：矢量图可以无限放大，而且不会失真；而位图..
void Zoom(const char *filename,double lx,double ly){ FILE *fp = fopen(filename,"rb"); if (fp == NULL) printf("Error"); BITMAPFILEHEADER fileHead; fread(&fileHead, sizeof(BITMAPFILEHEADER), 1, fp); BITMAPINFOHEADER infoHead; fread(&infoHead, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, fp); int width = infoHead.biWidth; int height = infoHead.biHeight; int biCount = infoHead.biBitCount; RGBQUAD *pColorTable; int pColorTableSize = 0; pColorTable = new RGBQUAD[256]; fread(pColorTable, sizeof(RGBQUAD), 256, fp); pColorTableSize = 1024; unsigned char *pBmpBuf; int lineByte = (width*biCount / 8 + 3) / 4 * 4; pBmpBuf = new unsigned char[lineByte*height]; fread(pBmpBuf, lineByte*height, 1, fp); fclose(fp); int dstWidth = round(double(lx*width)); int dstHeight = round(double(ly*height)); int lineByte2 = (dstWidth*biCount / 8 + 3) / 4 * 4; unsigned char*pBmpBuf2; pBmpBuf2 = new unsigned char[lineByte2*dstHeight]; for (int i = 0; i < dstHeight; ++i){ for (int j = 0; j < dstWidth; ++j){ unsigned char *p; p = (unsigned char *)(pBmpBuf2 + lineByte2*i + j); (*p) = 255; } } int x = 0; int y = 0; for (int i = 0; i < height; ++i){ for (int j = 0; j < width; ++j){ unsigned char *p1, *p2; x = round(double(lx*j)); y = round(double(ly*i)); p1 = (unsigned char *)(pBmpBuf + i*lineByte + j); p2 = (unsigned char *)(pBmpBuf2 + y*lineByte2 + x); (*p2) = (*p1); } }
07-15
int lineByte = (width * biCount / 8 + 3) / 4 * 4; pBmpBuf = new unsigned char[lineByte * height]; fread(pBmpBuf, lineByte * height, 1, fp); fclose(fp); // 计算缩放后的图像宽度和高度，并计算缩放...
头歌图像编解码这关代码#include "BMP.h" #include <vector> using namespace std; void RLC(IplImage* InputIm, vector<unsigned char>& RLC_Code) { //******************ÓÎ&sup3;̱àÂ룬¶Ô»Ò¶ÈÍ&frac14;ÏñËØÖµ±àÂë*****************// //µÚÒ»¸ö×Ö½Ú±£´æÏñËØÖµ£¬µÚ¶þ¸ö×Ö½Ú±£´æ&sup3;¤¶È£¬&sup3;¤¶È&sup3;¬&sup3;ö255ÖØд洢// //RLC_Code.push_back(tmp); ±íÊ&frac34;½«tmp´æ½øÏòÁ¿RLC_CodeÖÐ int i=0,j=0,k=0; for(i=0;i<InputIm->height*InputIm->width;) { unsigned char tmp = InputIm->imageData[i]; unsigned char num = 1; /********* Begin *********/ /********* End *********/ } return; }
最新发布
04-09
uint16_t biBitCount; // 每像素颜色位数 uint32_t biCompression; // 压缩方法 uint32_t biSizeImage; // 像素数组大小 int32_t biXPelsPerMeter; // 水平分辨率 int32_t biYPelsPerMeter; // 垂直分辨率 ...
本关任务：在InvertColor.cpp补充代码，对图像进行反色处理。 ####相关知识： 取原色的相反色，以求突出感兴趣部分，即为反色操作。 ####测试说明： 在main.cpp中对编写的代码进行测试： 测试输入：无 预期输出：True！ ####注意事项： main.cpp为评测文件，请不要随意修改，否则将导致评测不能正常执行。 #include "BMP.h" BMP_Image* InvertColor(BMP_Image* Image_In) { BMP_Image* Image_InvertColor; Image_InvertColor = (BMP_Image*)malloc(sizeof(BMP_Image)); int i; memcpy(Image_InvertColor,Image_In,sizeof(BMP_Image)); //在循环体内对图像每一个像素反色处理 for (i=0; i<Image_InvertColor->height*Image_InvertColor->width; i++) { /********** Begin *********/ /********** End *********/ //完成灰度图反色处理代码编写 } return Image_InvertColor; }
03-12
const int rowSize = ((infoHeader.biWidth * channels + 3) & ~3); const int pixelDataSize = rowSize * abs(infoHeader.biHeight); // 读取像素数据 input.seekg(fileHeader.bfOffBits); std::vector<uint8...
(((640 * 24) + 31) / 32) * 4 * abs(480)
06-09
`(((biWidth * biBitCount) + 31) / 32) * 4 * abs(biHeight)` 代入数值，得到： `(((640 * 24) + 31) / 32) * 4 * abs(-480) = ((15360 + 31) / 32) * 4 * 480 = 7680 * 4 * 480 = 14745600` 因此，该位图文件中...
写出下面代码的伪代码并作出解释： 这是一个图片反色代码 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #pragma pack(1) typedef struct { unsigned short bfType; unsigned int bfSize; unsigned short bfReserved1; unsigned short bfReserved2; unsigned int bfOffBits; } BITMAPFILEHEADER; typedef struct { unsigned int biSize; unsigned int biWidth; unsigned int biHeight; unsigned short biPlanes; unsigned short biBitCount; unsigned int biCompression; unsigned int biSizeImage; unsigned int biXPelsPerMeter; unsigned int biYPelsPerMeter; unsigned int biClrUsed; unsigned int biClrImportant; } BITMAPINFOHEADER; void* ReadBMP(const char* filename, BITMAPINFOHEADER* bmpHeader); //将原始BMP图像文件名和反色处理后的图像文件名作为参数，完成反色功能 int revers_bmp_color(const char* orig_filename, const char * new_filename) { FILE * fd = fopen(orig_filename, "rb"); if(fd == NULL) { fclose(fd); return 0; } BITMAPFILEHEADER bfh; BITMAPINFOHEADER bih; //读入文件头 fread(&bfh, sizeof(BITMAPFILEHEADER), 1, fd); fread(&bih, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, fd); int byteperline = (bih.biWidth * bih.biBitCount / 8 + 3) / 4 * 4; int size = byteperline * bih.biHeight; unsigned char* data = (unsigned char*)malloc(size); fread(data, (bfh.bfSize - bfh.bfOffBits), 1, fd); for (int i = 0; i < size; i++) { data[i] = ~data[i]; //反色 } //写入新文件 FILE* newfd = fopen(new_filename, "wb"); fwrite(&bfh, sizeof(BITMAPFILEHEADER), 1, newfd); fwrite(&bih, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, newfd); fwrite(data, size, 1, newfd); fclose(newfd); free(data); fclose(fd); return 0; } int main() { revers_bmp_color("jjb.bmp", "jjb2.bmp"); return 0; }
02-06
这是伪代码版本的图片反色代码： ``` 从图片中读取像素值 对于每个像素值： 将像素的R（红色）分量设为255减去原像素的R分量 将像素的G（绿色）分量设为255减去原像素的G分量 将像素的B（蓝色）分量设为255减去...
【转】位图在计算机中的存储结构
xiaofeng881105的博客
09-08 2078
原文地址：https://blog.youkuaiyun.com/u013018721/article/details/35562763 位图是windows中广泛应用的一种图像格式,其后缀名为.bmp.位图也称为位映射图片. 一张位图包含了许许多多的像素点,每个像素点有不同的颜色。由此构成了五彩斑斓的位图图像, 然而正是因为由像素点这一基本元素构成，所以在放大图片的时候，人眼便能够区分一个一个 的像...
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1．位图和调色板的概念 　　如今Windows（3.x以及95，NT）系列已经成为决大多数用户使用的操作系统。它比DOS成功的一个重要因素是它可视化的漂亮界面，例如你可以在桌面上铺上你喜欢的墙纸。那么Windows是如何显示图象的呢？这就要谈到位图（Bitmap）。我们知道，普通的显示器屏幕是由许许多多的点构成的，我们称之为象素。显示时采用扫描的方法：电子枪每次从左到右扫描一行，为每个象素着色，
位图文件（BMP）格式以及Linux下C程序实现
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11-02 1351
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因此，这个例子中的调色板的大小就是256x4=1024字节，在调色板之前，有14字节的bmp文件头，40字节的位图信息头，加上1024字节的调色板，一共1078字节，也就是说真正的图像数据前面有1078字节，这和bmp文件头中的bfOffBits相符，验证了我们的讨论。除了24位图，还有1位（单色），2位（4色，CGA），4位（16色，VGA），8位（256色），16位（增强色），24位（真彩色）和32位等。同时，这是一个正数，表示图像是倒立的，即图像数据是从左下角到右上角排列的；接下来就是位图数据了。
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位图BITMAPINFOHEADER 与BITMAPFILEHEADER     先来看BITMAPINFOHEADER，只写几个主要的     biSize包含的是这个结构体的大小（包括颜色表）     biWidth和biHeight分别是图片的长宽     biPlanes是目标绘图设备包含的层数，必须设置为1     biBitCount是图像的位数，例如24位，8位等
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