pelhans的博客

欢迎大家关注我的博客 http://pelhans.com/ ，所有文章都会第一时间发布在那里哦~ 本节主要介绍知识融合相关技术，首先介绍了什么是知识融合，其次对知识融合技术的流程做一个介绍并对知识融合常用工具做一个简单介绍。知识融合简介知识融合，即合并两个知识图谱(本体)，基本的问题都是研究怎样将来自多个来源的关于同一个实体或概念的描述信息融合起来。需要确认的是： ...

欢迎大家关注我的博客 http://pelhans.com/ ，所有文章都会第一时间发布在那里哦~ 知识图谱与语义技术概览。主要介绍知识表示、知识抽取、知识存储、知识融合、知识推理、知识众包、语义搜索、知识问答等内容。同时还包含一些典型的应用案例。若理解有偏差还请指正。知识图谱与语义技术概览知识图谱的概念演化知识图谱(Knowledge Graph， KG)的概念演化...

欢迎大家关注我的博客 http://pelhans.com/ ，所有文章都会第一时间发布在那里哦~ 本讲首先对早期的知识表示做了一个简单介绍，而后详细介绍了基于语义网的知识表示框架，如RDF和RDFS和查询语言SQARQL。最终给出几个典型的知识项目的知识表示。知识表示历史知识的概念知识表示就是对知识的一种描述，或者说是对知识的一组约定，一种计算机可以接受的用于描述知...

欢迎大家关注我的博客 http://pelhans.com/ ，所有文章都会第一时间发布在那里哦~ 本节介绍了针对结构化数据、非结构化数据、半结构化数据的知识抽取方法。知识抽取的概念知识抽取，即从不同来源、不同结构的数据中进行知识提取，形成知识(结构化数据)存入到知识图谱。大体的任务分类与对应技术如下图所示：知识抽取的子任务命名实体识别 检测: 北京是忙碌...

欢迎大家关注我的博客 http://pelhans.com/ ，所有文章都会第一时间发布在那里哦~ 本节介绍了知识挖掘的相关技术，包含实体链接与消歧，知识规则挖掘，知识图谱表示学习。知识挖掘知识挖掘是指从数据中获取实体及新的实体链接和新的关联规则等信息。主要的技术包含实体的链接与消歧、知识规则挖掘、知识图谱表示学习等。其中实体链接与消歧为知识的内容挖掘，知识规则挖掘属于结构挖...

欢迎大家关注我的博客 http://pelhans.com/ ，所有文章都会第一时间发布在那里哦~ 知识存储，即获取到的三元组和schema如何存储在计算机中。本节从以Jena为例，对知识在数据库中的导入、存储、查询、更新做一个简要的介绍，而后对主流的图数据库进行介绍。图数据库简介图数据库源起欧拉和图理论(graph theory),也称为面向/基于图的数据库，对应的英文是G...

欢迎大家关注我的博客 http://pelhans.com/ ，所有文章都会第一时间发布在那里哦~ 本节对本体任务推理做一个简单的介绍，并介绍本体推理任务的分类。而后对本体推理的方法和工具做一个介绍。知识推理简介知识推理任务分类所谓推理就是通过各种方法获取新的知识或者结论，这些知识和结论满足语义。其具体任务可分为可满足性(satisfiability)、分类(clas...

欢迎大家关注我的博客 http://pelhans.com/ ，所有文章都会第一时间发布在那里哦~ 本节对语义搜索做一个简单的介绍，而后介绍语义数据搜索、混合搜索。该部分理解不深，后续会进一步补充。语义搜索简介什么是语义搜索，借用万维网之父Tim Berners-Lee的解释 “语义搜索的本质是通过数学来拜托当今搜索中使用的猜测和近似，并为词语的含义以及它们如何关联到我们在搜索引...

欢迎大家关注我的博客 http://pelhans.com/ ，所有文章都会第一时间发布在那里哦~ 本节对知识问答的概念做一个概述并介绍KBQA实现过程中存在的挑战，而后对知识问答主流方法做一个介绍。知识问答简介问答系统的历史如下图所示：可以看出，整体进程由基于模板到信息检索到基于知识库的问答。基于信息检索的问答算法是基于关键词匹配+信息抽取、浅层语义分析。基于社区的问答...