未来的方向,何去何从

一位资深Java开发者回顾了从菜鸟到老鸟的职业历程,面对技术的快速发展和管理的挑战,表达了对未来职业规划的迷茫与思考。

        从11年工作到现在也差不多快8年了,说实在的,感觉没有任何成长。10年来到北京,打算大展身手好好在这为梦想拼一把。想法总是好的,现实却是残酷的。

       8年了,从当初的一个菜鸟变成了一个老鸟,除了年龄超过了30,结婚了,多了一个小孩以外,真不知道自己这几年还有别的什么收获。有人为了梦想持之以恒,凭着对技术的执着,花费了几年的时间成为了技术大拿,在大厂里成为核心骨干人员;有人凭借对业务的爱好,对权利的向往,成为了业务架构师、技术经理甚至部门经理。看着现在越来越多的90后开始成为公司的主力,才发觉自己老了,之前总是不觉得,等觉得的时候已经真的稍微有点晚了,现在有觉得落伍,追不上他们的脚步的感觉。

     最近几天仔细的想了想,过去的几年我都在干嘛?未来又将如何?

     技术还是管理?

     当还是一个初级开发的时候,总是羡慕那些技术经理、项目经理,觉得管理是自己的最终奋斗目标,感觉技术的职业生涯路线太短。

     当在北邮上课的时候,一个教授讲道人力资源管理的H模型时,才明白:正真职业生涯路线长的是技术。

     有时候,总觉得管理不就是管人嘛,我级别上去了,我也可以管理的啊,只不过是没给我这个权利而已。

     说到这里我感觉我所表达的内容又有了些偏差,我本来是想系统的梳理一下技术和管理路线,可能是太少的自我表达,导致逻辑太过于发散,下面重新梳理。

     首先谈一下技术,我是一名Java开发人员,11年找到第一份工作,基本就那时候的主流技术框架就是MVC。我还记得当时面试我的老板让我表达了一下我对MVC的理解,我还滔滔不绝得说了每个模型及关系。那时候懂一些struts\spring\hibernate什么的就算是很厉害的了。11年的时候Android也是刚起步的时候,我记得是12年到达了高峰。我当时没选择做Android,选在了J2EE后台的开发。说实在的,如果当时选择了Android的话,有可能工资比现在会高好多。因为Android之后引来了互联网的高潮,Android从此一鸣惊人,各种的app入雨后春笋一样崛起,16年前后如果能搭上互联网的班车,那你的工资基本上会像指数函数一样增长(有点夸张)。

     12年被外包到了一家银行,做了一个比较大的系统,一个全国性的库存管理系统。当时确实感觉到自己进步了好多,在项目中把自己所学的知识都予以应用。业务方面,对需求理解到位,同时手下还有两个小弟。那个系统让我得到成长,单也仅此而已,因为技术的职业路线和自己选择的行业、项目有很大的关联。那是做传统项目的,所用的技术依旧是几年前的东西。

    此后的几年,项目做了一个又一个,技能却从未变过。这时其实就到达了一个职业的瓶颈,可惜当时没觉得,每天就是按部就班的上班,领薪水,没目标也没有想法。虽然也有遇到过新的技术,也没日没夜的加过班,包括后来做过eclipse插件的开发(当时学习能力还挺强,3天内看完一整本插件开发的书籍【很厚】)。但最终的结果是,技术随着项目走,在技术这条不归路上走的越来越远。到了现在,互联网的冲击【分布式、大数据、redis、容错、Nio、微服务、小程序、太多太多】,太多的新型技术让你眼花缭乱,让你不知所措,让你无所适从,让你不知从何而起不知从何而终。迷茫成了这个阶段的关键词。

    技术就这样吧,迷茫就作为目前的结束词吧。下面说一下管理,15年进入了目前所在的公司,有幸做了项目经理,带领了自己的团队。从第一个项目的小心翼翼,到现在满不在乎。中间经历了很多。对整个项目的管理流程都很熟悉,基本上PM这个职位对我来说也不再那么神秘,反而觉得有些烦(有时感觉就是打杂的)。

    记得有一年,部门经理老胡跟我说,你现在是北京团队后线的负责人,你不能老是以技术,以5-6人的管理作为你的目标,你的想如果你手下有10个人、20个人,或者更多的人,你如何管理。我当时不理解,我心里想,我手下就只有5-6个人,也没有更多的人啊,我怎么想更多的人,而且真有了更多的人我觉得也可以应付的来。

    直到现在我才明白,他说的更多人,并不是你手里有多少人,而是说你的思维,你的想法,你的责任,你考虑问题的方式等等,都要从高层管理者的角度来看问题。管理的艺术不在于你管理多少人,而是在于你把自己处于了什么样的位置,是否有大局观,从更高的层面去解决问题。

   时间关系,就先说到这吧,下次再聊一下未来职业规划和发展。

 

**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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