未来的方向,何去何从

        从11年工作到现在也差不多快8年了,说实在的,感觉没有任何成长。10年来到北京,打算大展身手好好在这为梦想拼一把。想法总是好的,现实却是残酷的。

       8年了,从当初的一个菜鸟变成了一个老鸟,除了年龄超过了30,结婚了,多了一个小孩以外,真不知道自己这几年还有别的什么收获。有人为了梦想持之以恒,凭着对技术的执着,花费了几年的时间成为了技术大拿,在大厂里成为核心骨干人员;有人凭借对业务的爱好,对权利的向往,成为了业务架构师、技术经理甚至部门经理。看着现在越来越多的90后开始成为公司的主力,才发觉自己老了,之前总是不觉得,等觉得的时候已经真的稍微有点晚了,现在有觉得落伍,追不上他们的脚步的感觉。

     最近几天仔细的想了想,过去的几年我都在干嘛?未来又将如何?

     技术还是管理?

     当还是一个初级开发的时候,总是羡慕那些技术经理、项目经理,觉得管理是自己的最终奋斗目标,感觉技术的职业生涯路线太短。

     当在北邮上课的时候,一个教授讲道人力资源管理的H模型时,才明白:正真职业生涯路线长的是技术。

     有时候,总觉得管理不就是管人嘛,我级别上去了,我也可以管理的啊,只不过是没给我这个权利而已。

     说到这里我感觉我所表达的内容又有了些偏差,我本来是想系统的梳理一下技术和管理路线,可能是太少的自我表达,导致逻辑太过于发散,下面重新梳理。

     首先谈一下技术,我是一名Java开发人员,11年找到第一份工作,基本就那时候的主流技术框架就是MVC。我还记得当时面试我的老板让我表达了一下我对MVC的理解,我还滔滔不绝得说了每个模型及关系。那时候懂一些struts\spring\hibernate什么的就算是很厉害的了。11年的时候Android也是刚起步的时候,我记得是12年到达了高峰。我当时没选择做Android,选在了J2EE后台的开发。说实在的,如果当时选择了Android的话,有可能工资比现在会高好多。因为Android之后引来了互联网的高潮,Android从此一鸣惊人,各种的app入雨后春笋一样崛起,16年前后如果能搭上互联网的班车,那你的工资基本上会像指数函数一样增长(有点夸张)。

     12年被外包到了一家银行,做了一个比较大的系统,一个全国性的库存管理系统。当时确实感觉到自己进步了好多,在项目中把自己所学的知识都予以应用。业务方面,对需求理解到位,同时手下还有两个小弟。那个系统让我得到成长,单也仅此而已,因为技术的职业路线和自己选择的行业、项目有很大的关联。那是做传统项目的,所用的技术依旧是几年前的东西。

    此后的几年,项目做了一个又一个,技能却从未变过。这时其实就到达了一个职业的瓶颈,可惜当时没觉得,每天就是按部就班的上班,领薪水,没目标也没有想法。虽然也有遇到过新的技术,也没日没夜的加过班,包括后来做过eclipse插件的开发(当时学习能力还挺强,3天内看完一整本插件开发的书籍【很厚】)。但最终的结果是,技术随着项目走,在技术这条不归路上走的越来越远。到了现在,互联网的冲击【分布式、大数据、redis、容错、Nio、微服务、小程序、太多太多】,太多的新型技术让你眼花缭乱,让你不知所措,让你无所适从,让你不知从何而起不知从何而终。迷茫成了这个阶段的关键词。

    技术就这样吧,迷茫就作为目前的结束词吧。下面说一下管理,15年进入了目前所在的公司,有幸做了项目经理,带领了自己的团队。从第一个项目的小心翼翼,到现在满不在乎。中间经历了很多。对整个项目的管理流程都很熟悉,基本上PM这个职位对我来说也不再那么神秘,反而觉得有些烦(有时感觉就是打杂的)。

    记得有一年,部门经理老胡跟我说,你现在是北京团队后线的负责人,你不能老是以技术,以5-6人的管理作为你的目标,你的想如果你手下有10个人、20个人,或者更多的人,你如何管理。我当时不理解,我心里想,我手下就只有5-6个人,也没有更多的人啊,我怎么想更多的人,而且真有了更多的人我觉得也可以应付的来。

    直到现在我才明白,他说的更多人,并不是你手里有多少人,而是说你的思维,你的想法,你的责任,你考虑问题的方式等等,都要从高层管理者的角度来看问题。管理的艺术不在于你管理多少人,而是在于你把自己处于了什么样的位置,是否有大局观,从更高的层面去解决问题。

   时间关系,就先说到这吧,下次再聊一下未来职业规划和发展。

 

内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
数据集一个高质量的医学图像数据集,专门用于脑肿瘤的检测和分类研究以下是关于这个数据集的详细介绍:该数据集包含5249张脑部MRI图像,分为训练集和验证集。每张图像都标注了边界框(Bounding Boxes),并按照脑肿瘤的类型分为四个类别:胶质瘤(Glioma)、脑膜瘤(Meningioma)、无肿瘤(No Tumor)和垂体瘤(Pituitary)。这些图像涵盖了不同的MRI扫描角度,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构,为模型训练提供了丰富多样的数据基础。高质量标注:边界框是通过LabelImg工具手动标注的,标注过程严谨,确保了标注的准确性和可靠性。多角度覆盖:图像从不同的MRI扫描角度拍摄,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构。数据清洗与筛选:数据集在创建过程中经过了彻底的清洗,去除了噪声、错误标注和质量不佳的图像,保证了数据的高质量。该数据集非常适合用于训练和验证深度学习模型,以实现脑肿瘤的检测和分类。它为开发医学图像处理中的计算机视觉应用提供了坚实的基础,能够帮助研究人员和开发人员构建更准确、更可靠的脑肿瘤诊断系统。这个数据集为脑肿瘤检测和分类的研究提供了宝贵的资源,能够帮助研究人员开发出更准确、更高效的诊断工具,从而为脑肿瘤患者的早期诊断和治疗规划提供支持。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值