Perl localtime 学习

本文介绍了一个简单的Perl脚本,用于获取并打印从1970年1月1日至现在的总秒数,并展示了如何使用localtime和gmtime函数来获取本地时间和格林威治标准时间。此外,还演示了如何分解时间元素。
#!/usr/bin/perl -w

#from 1970-1-1 to now, total seconds.
my $time = time();
my $local_time = localtime();
my $gmtime = gmtime();

print "time = $time\n";
print "localtime = $local_time\n";
print "   gmtime = $gmtime\n";

($sec,$min,$hour,$day,$mon,$year,$wday,$yday,$isdst)=localtime(time());
$year += 1900;
$mon += 1;
@wday = ("Sun", "Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat"); #改写表达方式
print "$sec\n";
print "$min\n";
print "$hour\n";
print "$day\n";
print "$mon\n";
print "$year\n";
print "$wday[$wday]\n"; #数组引用的的时候用【】
print "$yday\n";
print "$isdst\n";
print "Formated time = $day/$mon/$year $hour:$min:$sec $wday[$wday]\n";

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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