leetcode309. 最佳买卖股票时机含冷冻期

最新推荐文章于 2024-05-02 13:50:15 发布

pearz

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分类专栏：刷题文章标签：动态规划 leetcode 贪心算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pearz/article/details/124707558

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该博客介绍了一种使用动态规划算法来解决股票交易的最大利润问题。在给定的股票价格数组中，考虑了冷冻期为1天的限制，通过维护一个二维dp数组，计算出在每一天结束时不持有和持有股票的最大利润。算法复杂度分析和优化策略也在讨论范围内。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

地址：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown/
描述：
给定一个整数数组prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:

卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

实例1：

输入: prices = [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]

实例2：

输入: prices = [1]
输出: 0

答案：

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int len = prices.length;
        if (len < 2) {
            return 0;
        }
        
        //dp[i][0]表示当日不持有，dp[i][1]表示当日持有
        int[][] dp = new int[len][2];
        dp[0][1] = -prices[0];
        dp[1][0] = Math.max(dp[0][0], dp[0][1] + prices[1]);
        dp[1][1] = Math.max(dp[0][1], dp[0][0] - prices[1]);

        for (int i = 2; i < len; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
            //dp[i - 1][1]代表前一天持有的情况
            //dp[i - 2][0] - prices[i]代表前一天不持有的情况，但是前一天不能为卖出的状态，因为前一天卖出则今天不能买入，所有此时为i-2天不持有状态
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 2][0] - prices[i]);     
        }

        return dp[len - 1][0];
    }
}