题目:
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。
思路:
- 暴力解决,查找每个元素之后的最大利润差对应的元素
- 单次遍历,查找当前价格减去目前遇到的最小价格price-minprice
代码1:暴力(超出时间限制)
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int max=0;
for(int i=0;i<prices.size();i++)
for(int j=i;j<prices.size();j++)
if(prices[j]-prices[i]>max)
max=prices[j]-prices[i];
return max;
}
};
代码2:(单次遍历)
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int minprice = 99999, maxprofit = 0;
for (int price: prices) {
minprice = min(price, minprice); //找目前遍历的最小值
maxprofit = max(maxprofit, price - minprice); //获取目前利润差最大值
}
return maxprofit;
}
};
这篇博客讨论了如何高效地计算股票交易的最大利润。首先介绍了暴力求解的思路,即遍历所有可能的买入和卖出组合,但这种方法超出了时间限制。接着,提出了一个更优的解决方案,通过单次遍历找到最低价格并计算与当前价格的差值,从而得到最大利润。代码示例展示了两种方法,第二种方法避免了重复计算,提高了效率。
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