一、学习的知识点
1.人脸检测,使用级联分类器读取haarcascade_frontalface_default.xml 文件检测照片里面有无脸的信息
2.人脸训练/学习:保存一张人脸不同角度的照片,使用LBPH人脸模型提取脸的信息/特征存为xml或yml文件。
cv::Ptr<face::LBPHFaceRecognizer> model; //cv::ptr 类似于指针 LBPHFaceRecognizer人脸模型 可以用来训练或者识别 LBPH局部二进制编码直方图
void MainWindow::on_pushButton_train_clicked()
{
vector<Mat> images;//要训练的图片
vector<int> ids; //照片对应人物的id<

这篇博客主要介绍了人脸识别的三个关键步骤:使用级联分类器进行人脸检测,通过LBPH模型进行人脸训练和学习,并利用该模型进行人脸识别。作者分享了学习过程中的理解和收获。
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