53、OpenCV特征匹配与结果展示全解析

pear55

于 2025-10-12 14:27:27 发布

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分类专栏： OpenCV实战入门指南文章标签： OpenCV 特征匹配暴力匹配

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OpenCV特征匹配与结果展示全解析

1. 特征匹配方法概述

在获取到关键点后，我们通常希望利用它们完成一些有实际意义的任务，其中最常见的两个应用场景是目标识别和跟踪。在这两个场景中， cv::DescriptorMatcher 基类派生的对象能为我们提供相应的功能。目前，主要有两种不同的匹配方法可供选择。

暴力匹配（Brute Force Matching） ：这是最基础且直观的选择，即对集合A中的每个元素与集合B中的每个元素进行比较。
FLANN（Fast Library for Approximate Nearest Neighbor computation） ：它是一个用于定位最近邻的方法集合的接口。

2. 使用 `cv::BFMatcher` 进行暴力匹配

cv::BFMatcher 类的重要部分声明如下：

class cv::BFMatcher : public cv::DescriptorMatcher {
public:
  BFMatcher( int normType, bool crossCheck=false );
  virtual ~BFMatcher() {}
  virtual bool isMaskSupported() const { return true; }
  virtual Ptr<DescriptorMatcher&g