5、OpenCV 图像与视频处理及数据类型详解

OpenCV 图像与视频处理及数据类型详解

一、图像操作基础

在计算机视觉领域，图像的处理是一项重要的任务。OpenCV 提供了丰富的工具来完成各种图像操作。

1. 高斯模糊与图像下采样

高斯模糊是一种常用的图像平滑技术。在 OpenCV 中，使用 cv::GaussianBlur() 函数可以实现高斯模糊。同时，为了避免下采样过程中引入高频噪声，我们可以使用 cv::pyrDown() 函数，它结合了高斯模糊和下采样的操作。

以下是使用 cv::pyrDown() 函数创建一个宽度和高度均为输入图像一半的新图像的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
int main( int argc, char** argv ) {
  cv::Mat img1,img2;
  cv::namedWindow( "Example1", cv::WINDOW_AUTOSIZE );
  cv::namedWindow( "Example2", cv::WINDOW_AUTOSIZE );
  img1 = cv::imread( argv[1] );
  cv::imshow( "Example1", img1 );
  cv::pyrDown( img1, img2);
  cv::imshow( "Example2", img2 );
  cv::waitKey(0);
  return 0;
};

这个示例展示了如何读