12、Kubernetes资源管理与伸缩：提升效率与应对流量的策略

Kubernetes资源管理与伸缩：提升效率与应对流量的策略

在Kubernetes的使用中，资源管理和伸缩是确保应用高效运行、应对不同流量需求的关键。下面将详细介绍Kubernetes中资源管理的策略以及如何进行Pod和节点的伸缩。

1. CPU资源管理策略

在Kubernetes中，CPU资源管理有多种策略，合理配置可以提高资源效率。
- 设置CPU限制高于请求 ：可以设置CPU限制高于请求，这样应用在需要突发处理时，能够利用节点上未使用的CPU周期。例如，对于那些大量时间用于等待外部依赖（如等待数据库响应）的Web应用，节点上通常有空闲的CPU容量，活跃请求可以利用这些空闲容量。不过，这种设置也有缺点，即性能可能不稳定。在空闲节点上运行的可突发Pod会比在满负载节点上运行的Pod拥有更多资源。如果需要恒定性能，将限制设置为与请求相等可能更合适。
- CPU过度承诺以降低成本 ：通过设置较低的CPU请求值（低于Pod实际需求），可以在节点上部署更多的Pod，从而节省成本。例如，对于数百个低流量应用，可以将每个应用的CPU请求设置为1%（允许在单核上调度100个应用），限制设置为25%（允许临时突发到核心的四分之一）。但这种策略需要对节点上运行的其他应用有深入了解，否则可能会导致性能问题。最安全的方法是不进行过度承诺，或者适度过度承诺，同时设置足够高的CPU请求以处理合理的基本负载。

2. 平衡Pod副本和内部Pod并发

在Kubernetes中，还需要考虑Pod副本和内部Pod并发之间的平衡。
- 内部并发的优势