17、规划授权与信息保护选项

规划授权与信息保护选项

在当今数字化时代,企业面临着管理应用程序访问和保护信息的双重挑战。一方面,需要确保员工能够安全地访问所需的应用程序,无论是本地部署还是云端的软件即服务(SaaS)应用;另一方面,要防止敏感数据泄露,满足合规性要求。本文将介绍如何通过先进的应用程序访问控制和信息保护解决方案来应对这些挑战。

1. 启用高级应用程序访问控制

客户常常询问如何管理本地和云端应用程序的访问。为了实现高级应用程序访问控制,可以在本地身份管理系统中采用以下设计思路。

1.1 MIM 2016 的使用

可以利用 MIM 2016 或更早版本的功能,在本地构建复杂的用户组。这些组通常基于员工合同中规定的角色,包括业务角色或应用程序(技术)角色。例如,User | Role | Permission 或 User | Enterprise Role(s) | Application Role (s) | Permissions 等模型,都可以为用户账户提供正确的权限。

同时,还可以使用合同来定义员工在不同存储库或应用程序中的特殊类型用户账户,如业务用户或管理员。MIM 2016 与 AAD Connect 工具的结合,有助于在用户账户供应、管理以及应用程序访问的权限和组管理方面应对多种场景。

AAD Connect 工具通常用于基于 Azure Active Directory 的 SaaS 应用,如 Office 365、Dynamics CRM 等。第三方应用可以直接从 MIM 2016 进行采用。

1.2 组管理

MIM 2016 可用于管理分发组和安全组(无论是否启用邮件功能)

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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