26、构建MLOps命令行工具与微服务实践

构建MLOps命令行工具与微服务实践

1. 命令行工具的数据检查与警告

在处理CSV文件时，我们可以使用命令行工具进行数据检查。以下代码展示了如何检查未命名列和包含回车符的字段，并给出相应警告：

if unnamed:
    click.echo(f"Warning: found {unnamed} columns that are Unnamed")
carriage_field = carriage_returns(df)
if carriage_field:
    index, column, field = carriage_field
    click.echo((
       f"Warning: found carriage returns at index {index}"
       f" of column '{column}':")
    )
    click.echo(f"         '{field[:50]}'")

要测试这个检查，可以从相关仓库下载包含回车符的示例CSV文件，然后使用 csv-linter 工具进行检查：

$ csv-linter carriage.csv
Warning: found carriage returns at index 0 of column 'notes':
         'Aged in French, Hungarian, and American Oak barrel'

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