15、Python 日志记录与机器学习模型监控

Python 日志记录与机器学习模型监控

1. Python 日志记录基础

在 Python 中，使用 logging 模块进行日志记录比简单的 print() 语句更强大和灵活。当读取 CSV 文件时，可能会遇到解析错误，例如：

return _read(filepath_or_buffer, kwds)
...
File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 1951, in pandas._libs.parsers.raise
ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 field in line 12, saw 2

为了更好地处理和记录这些错误，可以使用以下代码：

try:
    df = pd.read_csv(argument)
    print(df.describe())
except Exception:
    logger.exception("Had a problem trying to read the CSV file")
logger.info("the program continues, without issue")

运行上述代码后，可以看到不同级别的日志信息。Python 的 logging 模块有不同的日志级别，从最详细到最不详细的顺序如下：
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