2、生成式AI：技术、应用与发展历程

生成式AI：技术、应用与发展历程

1. 生成式AI简介

近年来，人工智能取得了显著进展，生成式AI便是其中发展迅速的领域之一。生成式AI是人工智能和深度学习的一个子领域，它借助机器学习技术对现有数据进行训练，利用算法和模型来生成新的内容，如图像、文本、音乐和视频等。

为了更好地理解人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）和生成式AI之间的关系，可以将AI视为基础，而ML、DL和生成式AI则代表着越来越专业化和聚焦的研究与应用领域，具体关系如下：
- AI ：创建能够执行任务、展现人类智能和能力并与生态系统进行交互的系统的广泛领域。
- ML ：专注于创建算法和模型，使系统能够通过时间和训练进行学习和自我改进。ML模型从现有数据中学习，并在训练过程中自动更新其参数。
- DL ：ML的一个子分支，包含深度机器学习模型，即神经网络。这些模型特别适用于计算机视觉或自然语言处理（NLP）等领域。通常所说的ML和DL模型，主要指判别模型，其目的是对数据进行预测或推断模式。
- 生成式AI ：DL的进一步子分支，它不使用深度神经网络对现有数据进行聚类、分类或预测，而是利用这些强大的神经网络模型来生成全新的内容，从图像到自然语言，从音乐到视频。

下面的mermaid流程图展示了这些研究领域之间的关系：

graph LR
    A[AI] --> B[ML]
    B --> C[DL]