11、基于位置的植物导览与移动服务节能方案

基于位置的植物导览与移动服务节能方案

1. 系统核心概念与用户模型

在植物导览系统中,存在几个关键的基础概念。首先是知识传播,植物知识水平的变化会引发其植物学上的“父母”和“子女”知识水平的改变。

用户兴趣模型是系统的重要组成部分,它能让系统为用户提供感兴趣的信息。该模型和用户知识模型类似,基于植物分类学构建,通过定性值(低、中、高)独立建模用户对每个分类实体的兴趣。比如,{(木兰目, 中), (木兰科, 中), (毛茛目, 低)} 。初始时,用户兴趣模型为空,会在用户与系统的交互过程中不断更新。若用户选择阅读某植物的信息,该植物的兴趣等级会提升,用户停留时间越长,兴趣等级越高。而且,如果用户对某植物感兴趣,可能也会对其植物学上的“父母”和“子女”感兴趣,这就是兴趣传播。

用户还能指定自己偏好的多媒体类型、新展示可用时的通知模式(自动启动或给出提示)以及展示模式(单页、多页或幻灯片)。不同的便携式设备在操作系统、屏幕尺寸、软件和功能上存在差异,系统会根据设备进行展示适配。同时,由于植物具有季节性,系统也会根据季节调整展示内容。

2. 位置确定

多年来,有许多系统致力于解决位置确定的问题,常见的方法包括 GPS、Wi - Fi、GSM 和 RFID 等。目前,GPS 是户外定位的主要机制,其现代化目标是提供信号冗余,提高定位精度、信号可用性和系统完整性。欧洲的卫星导航系统 GALILEO 预计在 2013 年投入使用,它将在民用控制下提供高精度的全球定位服务,实时定位精度可达一米以内。对于室内定位,Wi - Fi 定位是一种很有前景的方法,它利用 802.11 信号确定位置,精度可达数米。不同的定位方法可以结合使用,以提高精度和性能。 <

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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