算法——递归

本文介绍了递归的基本概念及其实现方式,并通过一个简单的递归示例进行说明。此外,还详细阐述了快速排序算法的工作原理。

1.什么是递归?
递归就是在运行的过程中调用自己
2.构成递归需要的条件?
子问题要和原始问题相同,且更为简单
不能无限制的调用自己,需要有个出口
3.如何设计递归算法?
确定递归公式
确定边界也就是结束条件
4.快速排序的思想是:先从数据序列中选一个元素,并将序列中所有比该元素小的元素都放到它的右边或左边,再对左右两边分别用同样的方法处之直到每一个待处理的序列的长度为1,处理结束.
举一个最简单的递归例子
求1+2+……n的和

public int sumByDiGui(int n){

            if(n>1){//边界,只要n>1,就要用n加上1到n-1的和
                return n+sumByDiGui(n-1);
            }else{
                return 1;//边界,结束条件 n=1时
            }
    }
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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