论文阅读:cuSZp: AnUltra-fastGPUError-boundedLossyCompressionFrameworkwithOptimized End-to-End Peformance
原文链接:https://arxiv.org/pdf/2302.14017.pdf
代码链接:https://github.com/szcompressor/cuSZp主要关键词:****是一种集成学习技术,旨在将预测建模任务分解为子任务,并为每个子任务训练专家模型。它还涉及开发一个判断模型,根据要预测的输入来学习哪个专家模型可信,并结合这些预测。尽管最初是在神经网络领域中描述的,但它可以推广到使用任何类型的模型。MoE方法包括以下四个元素:MoE的架构包括专家网络和判断网络。专家网络是专门的模型,每个模型
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2024-02-02 15:56:39 ·
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